AIが化学者の「文章による指示」を理解し、分子設計を助ける時代へ
EPFLの研究チームが、化学の合成計画を自然言語で指示できるAIフレームワーク Synthegy を開発した 対象は「分子をどう作るか」を逆算する retrosynthesis と、反応がどう進むかを見る reaction mechanisms Synthegyは、既存の探索アルゴリズムにLLMを組み合わせ、候補を作るだけでなく「どれが筋がいいか」を評価・説明する Chemistsは「この環を早めに作りたい」「保護基は減らしたい」といった平易な言葉で方針を伝えられる 36人の化学者による検証では、システムの判断と人間の評価が平均71.2%一致した AIが化学者を置き換えるというより、判断の補助役としてかなり実用的な方向に進んでいる印象がある 化学の世界では、「この分子が欲しい」と思っても、そこからすぐ作れるわけではありません。 実際には、どんな材料を使い、どの順番で反応させ、どこを保護して、どこで環を作るか……と、かなり複雑な段取りが必要です。 ScienceDailyが紹介したEPFLの研究では、この面倒くさい設計作業に Synthegy というAIシ
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