分散した現場に、まず欲しいのは「賢いAI」より共通言語だった
この記事を読んで最初に思ったのは、Claude Code の話というより、散らばった開発チームがずっと抱えてきた「暗黙知の断絶」の話だな、ということだった。便利なコード生成より先に、誰がどこで何を前提にしているのかを揃えないと、結局は人間が夜中にログを追い、別リージョンのチームに事情を聞き、同じような実装を何度もやり直す。記事はそこをかなり正直に突いている。 とくに刺さったのは、`CLAUDE.md` を単なる補足資料ではなく、チームの記憶置き場として扱っている点だった。レガシー寄りのシステムでは「なぜこの endpoint だけ retry してはいけないのか」みたいな話が、コードレビューではなく人の頭の中に残っていることが多い。そこをAIに読ませる前提で明文化するのは、かなり実務的だと思う。AIに任せるためのファイルというより、人間が忘れていた前提を再び外に出すためのファイルに見えた。 もう一つ面白かったのは、MCP の位置づけだ。コードを書かせることより、ticketing tool や internal database、Slack みたいな周辺システムとつないで、診断に必要な
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