Google発の新しい実行基盤「AX」は、AIエージェントをどう扱おうとしているのか
AIエージェントを動かすための基盤「AX」が公開された。これは、エージェント向けのタスクをYAMLで宣言すると、実行環境の準備、ネットワーク制御、再開、停止、削除までをまとめて扱えるようにする仕組みだ。単なる実験用のデモではなく、大量のエージェントを同時に回す前提で設計されている点が目を引く。生成AIの話題はモデルそのものに寄りがちだが、実際に現場で効いてくるのは、その周囲の実行基盤であることを改めて思い出させる発表でもある。 AX のサイトでは、まず `task.yaml` を書き、`ax apply -f task.yaml` で実行対象を作る流れが示されている。例では、`Workspace` に Go のリポジトリとして `https://github.com/golang/go.git` を指定し、`branch: "my-fix"` を使っている。その上で `Task` を定義し、`goal` には「Go tool chain がソースからビルドされることを保証する」と書く。`debug: true` も付いていた。 実行すると `workspace.ax.io/golang
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