#ガードレール

最初に思ったのは、「AIを賢くする話というより、AIの暴走をどこで止めるかの話なんだな」ということだった。ここが面白い。ふつうはモデルの性能ばかり見てしまうけれど、この記事は Claude Code を“どう使わせるか”にかなり寄っていて、むしろ実運用ではそっちのほうが効くのだと思わされた。 とくに、CLAUDE.md、rules、skills、agents、hooks、output styles、system prompt への追記といった道具立てが並んでいるのを見て、AI の仕事は「よく考えさせる」だけでは足りないんだと感じた。人間の開発でも、優秀な人に口頭でお願いするだけでは品質が揃わない。手順書があり、禁止事項があり、レビューの観点があり、例外処理がある。Claude Code も、結局はその延長線上に置かれている。AI なのに、かなり地味なガードレール設計が主役になっているのが妙に現実的だった。 一方で、少し引っかかったのは、これだけ細かく分けても、現場の人が本当に運用しきれるのかという点だ。設定項目が増えるほど制御は効くけれど、そのぶん「どこに何を書けばいいのか」を覚えるコ