#ギャンブル

オンライン賭けを扱うDraftKingsが、AIを使って「負ける可能性が高い客」を見つけ、その人たちに再び賭けを促す広告を送っている――EFFはそう批判しています。単なる広告の効率化ではなく、弱みのある人を見分けて狙い撃ちにする仕組みだからです。しかもこれは、ネット広告の世界で長く続いてきた行動追跡を、AIでさらに強化した例としても読めます。今回の話は、ギャンブル企業の話にとどまらず、私たちの閲覧や購入、利用履歴がどう収益化されるかという、もっと広い問題を突きつけています。 EFFの記事が扱っているのは、オンラインスポーツベッティング企業DraftKingsの広告手法です。ニューヨーク・タイムズの報道として紹介されている内容によれば、DraftKingsは顧客の賭け履歴を使って機械学習モデルを訓練し、負けやすい利用者を見つけているとされます。見つかった相手には、サイトに戻ってきてさらに賭けをするよう促すターゲット広告が送られる。しかもDraftKingsは、その人たちがまた負ける賭けをするだろうと見込んでいる、というのが記事の骨子です。 EFFはこれを、オンライン行動広告の一種だと位置