Claude Fable 5.2を読んでまず引っかかったこと
いちばん強く思ったのは、「賢いのはわかった、でもこれをどう使うのかはかなり人を選びそうだ」ということだった。 Intelligence Index で上位なのに、時間もコストもかなり重い。しかも出力がやたら長い。数値を並べると派手だけれど、実運用の気持ちで見ると、かなり“扱いづらい高性能機”に見える。 特に気になったのは、47分台ではなく 48分 というタスク時間の長さよりも、275M tokens を吐くほど verbose だと書かれている点だ。長く考えて長く喋るモデルは、ベンチマークでは強そうに見える一方で、実際には読む側の手間も増える。仕事で使うなら、単に正答率が高いだけでは足りなくて、どこで止めるか、どこを短くさせるかまで設計したくなるはずだと思う。 もう一つ面白かったのは、こういうページが「モデルの頭の良さ」だけでなく、「値段」「速度」「出力の癖」を同じ重さで並べていることだった。AIモデルの評価って、つい精度の高さだけに目が行きがちだけれど、実務では遅さも無駄な長さも普通にコストになる。 このモデルは“能力は高いが、財布と忍耐力に厳しい”という印象で、しか
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