#コード品質

LLM がコードを書くのはもう珍しくありません。むしろ次に問題になるのは、動くかどうかではなく、そのコードがどれだけ雑か、という話です。Earendil の記事は、まさにそこを正面から扱っています。正しいけれど無駄が多いコード、重複だらけのコード、あとから人間が追いにくいコードを、どうやって数値に落とすのか。この記事はその難しさと、今の評価手法の頼りなさをかなり率直に書いていました。 Earendil の Sebastian は、LLM がほぼ完璧にコードを生成できるようになった今でも、それで話は終わらないと述べます。というのも、コードが形式的に正しいことと、良いコードであることは別だからです。必要以上の抽象化を増やしたり、似た処理を何度も書いたり、全体として悪い判断を積み重ねたりする。いわゆる “slop” は、テストを通るコードの中にも入り込みます。 記事では、こうした雑さが人間の手を離れやすい点を強く問題視しています。特に、月あたり何百万行もの LOC が増えるような開発では、人間が全部を追い切れません。エージェントなら何とかしてくれる、という期待もあるが、著者はそこに否定的です