AIがコードを書く時代に、いちばん壊れやすいのは知識のほうだ
AI がコードを書くのはもう珍しくありません。けれど、その変化を見て「人間の仕事は終わった」と受け取るのは早すぎる、というのが今回の話です。Simon Späti は、問題は AI が出すコードそのものではなく、チームから「なぜそうなっているのか」という理解が抜け落ちていくことだと書いています。速さだけを追う現場ほど、その空洞化は深刻になる。この記事は、AI コーディングの賛否というより、ソフトウェアを誰が理解し、誰が保守するのかを問う内容です。 元記事は、まず「コードを書くことはもう死んだのか」という問いに触れつつ、論点はそこではないと切り出します。著者の見方では、問題は AI がコードを書けることではなく、システム全体や設計の意図を誰も分かっていない状態が広がることです。ある議論のコメントでは、AI は平均的なコードを書ける、そして元のコードベースが平均以下なら、AI はそれを平均程度まで引き上げられるかもしれない、と述べています。ただし著者自身は、そこで終わらないと言います。みんなが Claude に聞くだけになり、計画がなくなっていくからです。 記事の中盤では、急成長するスター
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