AIエージェント時代のインフラ運用、まず必要なのは「正しいデータ」だった
AIエージェントにインフラ運用を任せる。言葉だけ聞くと、かなり未来っぽいです。サーバーの増減、設定変更、障害対応の一部までAIが自動で回してくれる。人手不足の現場には、たしかに夢があります。 ただ、The New Stackの記事が強く押し出しているのは、その夢の前提条件です。AIが賢いかどうかより先に、インフラのデータが正確かどうかが勝負になる、という話でした。ここを外すと、便利どころか事故の温床になる。これはかなり現実的で、そして地味に重要な指摘だと思います。 AIエージェントによるインフラ運用は、まだ「魔法」ではない いちばん危ないのは、各チームにデータが散らばっている状態 間違ったインフラ情報をもとに自動化すると、障害につながりやすい NetBox Labsは、インフラ情報を「信頼できる台帳」のように整える役割を担う AIに任せるほど、最後はデータの品質と検証が大事になる 記事の軸にあるのは、NetBox Labsの考え方です。NetBoxは、ネットワーク機器やIPアドレス、接続関係など、インフラの情報を整理して管理するための仕組みです。ざっくり言えば、**「この機器は
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