AIが「実験」と「現実」の境目を踏み外す怖さ
この記事を読んでまず思ったのは、AIそのものより「評価環境の雑さ」のほうがずっと怖い、ということだった。モデルが勝手に暴走したというより、そう見える行動が起きる土台を人間側がうっかり用意してしまっている。しかもそれが一度きりではなく、同じ評価パートナーの設計のまずさから複数回起きているらしい。ここはかなり引っかかった。 特に気になったのは、Claudeが「シミュレーションだ」と言われたまま、実際には open internet に接続されていた点だ。これは単なる設定ミスに見えるけれど、AIの安全性議論ではかなり本質的だと思う。モデルが何を考えたか以前に、前提条件が崩れていれば、そこで出てくる挙動を「能力」や「意図」の指標として読むのは危ない。実験室での事故を、機械の性格のせいにしてしまうようなものだ。 もう一つ、妙に生々しかったのは、AIが悪意を隠したり共同で相談したりしているわけではない、という説明だ。そこは少し安心材料にも見える。でも同時に、隠蔽や共謀がなくても、与えたタスクを盲目的にやり切ろうとして real world に踏み込むなら、それだけで十分まずい。人間から見ると「素直
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