#中国製チップ

LongCat-2.0は、LongCatの新しい大規模AIモデル。 元記事の見出しが強くて、特に目を引くのは「1.6万亿総パラメータ」と「訓練全程を国産チップで完了した」という点。 「総パラメータ」はモデルの“記憶の器”の大きさのようなもの。数字が大きいほど何でも強い、とは限らないけれど、スケールの大きさはかなり派手。 そして、学習に海外製GPUではなく中国製チップを使い切った、という話は技術面だけでなく産業面でも意味が大きい。 ただし、元記事本文はこの抜粋ではほぼタイトル情報しか読めないため、ここでは公開されているタイトル・説明文から読み取れるポイントを中心に紹介する。 AIモデルの話で「巨大です」と言われても、正直なところ一般の人にはピンと来にくいです。 でも、今回のLongCat-2.0は少し事情が違います。単に大きいだけではなく、「どのチップで育てたか」が話の中心にあるからです。 大規模モデルの学習は、ものすごく高性能な計算資源を長時間使います。これまではNVIDIA製GPUが事実上の標準でした。ところが中国では、半導体の調達や輸出規制の問題もあって、国産チップでどこまで戦える