QAの目線を先に置くと、AI導入はだいぶ違って見える
この記事でいちばん気になったのは、「AIを入れるかどうか」より先に、「どうやって壊れにくくするか」を真面目に考えているところだった。生成AIまわりの話は、ついデモの派手さに寄りがちだけれど、ここではQA engineeringの発想でSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）全体を組み直そうとしている。そこがかなり好ましいと思った。 特に引っかかったのは、requirements をいきなり仕様として固定するのではなく、design の直後に specification enrichment という段階を挟む話だ。要するに、雑な要件をそのまま次へ流さず、テストしやすい形に整える。これ、地味だけれど効く発想だと思う。AIは曖昧な指示にもそれっぽく応答してしまうので、あいまいさを前段で減らすのはかなり理にかなっている。人間のQAが「ここ、言葉が足りないです」と詰めるあの仕事を、工程として埋め込もうとしているわけで、AI時代だからこそ昔ながらの地味な仕事が重要になるのだと感じた。 もう一つ面白かったのは、LLM-as-a-judge を複数使って Cohen’s kappa で評価するという
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