#多言語対応

生成AIの主役は、まだ文章を長く出すモデルです。ただ、実運用では「文章を作る」より先に「振り分ける」「危険か判定する」「点数を付ける」といった、もっと単純で速い判断が必要になる場面が多い。今回のLayaは、その部分だけを切り出して、しかも100以上の言語に対応させようという試みだ。記事の主張はかなり強いが、単なる速度自慢ではなく、なぜそういう設計が要るのかまで含めて読むと面白い。 元記事が紹介しているLayaは、「33ms Multilingual System 1 Decision Engine」と名付けられた判定モデル群だ。作ったのはConvAI Innovationsの創業者兼CEO、Nandakishor Mukkunnothで、2026年9月更新の記事として公開されている。中心にある考え方は、LLMに自由文を生成させるのではなく、構造化された問いに対して即座に確率つきの判断を返すことにある。 記事では、これを人間の脳でいうSystem 1、つまり瞬間的な反射にたとえている。たとえば、問い合わせメールをどの部署に回すか、受信メールがフィッシングかスパムか、入力文がjailbre

AnthropicのClaudeに、ちょっとした“地味だけど効く”アップデートが入りました。 音声で話しかけるClaude Voice Modeが新しいモデルに対応し、しかも会話の途中でモデル切り替えまでできるようになった、という話です。さらに、GmailやGoogle Calendar、Slack、Canvaのような外部サービスとも、声でやり取りできるようになりました。 正直、音声AIって「便利そうだけど、結局はおしゃべりのおもちゃでしょ」と思われがちです。私もその感覚はわかります。ですが今回のアップデートは、単なる“しゃべれるようになりました”ではなく、AIを実際の作業にねじ込む方向にかなり寄ってきています。ここはわりと重要です。 ClaudeのVoice Modeが強化され、新しいモデルで動くようになった これまで主力だったHaikuだけでなく、OpusやSonnetでも使える 会話の途中でモデル変更や、音声からテキストへの切り替えができる Gmail、Google Calendar、Slack、Canvaなどの外部ツールを声で操作できる 対応言語が増え、日本語も含まれる 無料ユ

Apertus.ai は、Swiss AI Initiative が中心となって開発した「Fully Open Foundation Model」 研究・開発の中身だけでなく、学習データ、コード、重み、方法、alignment principles まで公開する方針 EU AI Act を意識した設計で、opt-out の尊重、PII の削除、memorization の抑制をうたっている 8B と 70B パラメータ規模で、同程度のオープンモデルと競争できる性能を目指している 1000以上の言語で学習しており、多言語対応を最初から重視しているのが特徴 2026年には Apertus Mini や ACL 2026 採択、Ticino 向けの用途など、派生展開も進んでいる Apertus.ai は、一言でいうと「最初から最後までオープンであること」を強く打ち出したAI基盤モデルです。 単にモデルの重み（weights）を公開するだけではなく、どう学習したか、どんなデータを使ったか、どう安全性や整合性を考えたかまで、できるだけ見える形にしようとしている。ここがかなり重要です。 AI業界で