Sebastian Raschkaが11時間かけて見せる「推論モデルの作り方」
近ごろのLLMは、ただ返答するだけではなく、考える手順そのものを強化した「reasoning model」へと移りつつあります。Sebastian Raschkaは、その仕組みを本だけでなく動画でも学べるようにしたと発表しました。しかも、説明だけで終わらせず、PythonとPyTorchで実装しながら追える構成です。単なる入門講座というより、現在のAI開発で何が実際に使われているのかを手元で確かめるための教材に近い内容です。 元記事が告知しているのは、Sebastian Raschkaによる「Build Your Own Reasoning Model: A Full Video Course」です。内容は8本、合計11時間超のコーディング動画で、PythonとPyTorchを使いながら reasoning model の中身を実装していきます。対象は最初から巨大モデルを訓練する話ではありません。まずは事前学習済みの小さな Qwen3 0.6B を読み込み、そこに推論能力を足していく流れです。 記事では、reasoning model を従来のLLMより一段進んだものとして説明していま
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