#暗号解読

AIラボが次に本気で資金を入れるべき先は、必ずしも新しいベンチマークでも、派手な生成機能でもない。英国の歴史学者・科学史家であるBenjamin Breenは、最前線のモデルを歴史研究に当てた実例をもとに、そう主張している。彼が見ているのは、AIが「文書の書き起こしを手伝う」段階を越えて、未解決の歴史問題そのものに食い込めるようになってきた、という変化だ。この記事は、その変化がどこまで本物なのかを、具体例で確かめようとする試みでもある。 Breenは、2024〜25年ごろに比べて状況がかなり変わったと述べる。きっかけは、今週発表されたGPT-6 SolとOpus 5.5だ。彼はこの2つを使い、単なる「研究補助」ではなく、実際に歴史上の未解決問題を解かせようとした。その結果、歴史研究者が少人数のグループでフロンティアモデルと組めば、かなりの数の新発見や解釈の更新が生まれるのではないか、という見通しに至っている。 ただし、どんな歴史テーマでも向いているわけではない。Breenは、AIが力を発揮しやすい条件を挙げる。すでに専門家が問題を定義していること、必要な資料がデジタル化されていること、

第二次大戦期のEnigma暗号は、今も研究者を悩ませる題材だ。その中で、1941年7月10日に送られ、2005年から解読不能のままだったメッセージ「MVUEH」が、2026年になって突如ほどけた。しかも解いたのは人間の研究者ではなく、OpenAIの「GPT–6 Astra」だったというのが今回の核心だ。単なる暗号解読の成功例ではなく、AIがどこまで歴史資料調査と暗号解析を自律的に進めるのかを示す話として読むと面白い。 記事が扱うのは、ドイツ軍のEnigma暗号文「MVUEH」の解読成功だ。これは1941年7月10日に送られたメッセージで、無線局「2ny」から発信され、SS-TotenkopfのQuartiermeister部門の無線局Ibが受信した。Ib側の記録では、同日の受信メッセージ番号172として残っている。著者によれば、このメッセージは2005年以来ずっと解けていなかった。 同じ日には、別の未解読メッセージ番号173「SIPVX」があり、こちらは2017年6月9日にAlex Shovkoplyasが解読に成功している。ただし、そのときに見つかったEnigmaの鍵は、同日ほかのメ

第一次世界大戦期のドイツ軍ラジオ暗号が、今も未解読のまま残っている。そんな古い謎を、記事の筆者は GPT-6 Astra に解かせてみた、というのが今回の話だ。単なる「AIがすごい」という話ではなく、実際に未解読リストの一つが崩れ、しかも当時の記録と照合して筋が通るところまで確かめているのが面白い。暗号解読という、いかにも人間の執念がものを言いそうな領域で、モデルがどこまで踏み込めるのかを見せた事例でもある。 元記事が扱っているのは、Scienceblogs.de が挙げている「未解読暗号50件」のうちの一つで、第一次世界大戦中のドイツ軍ラジオメッセージだ。暗号方式は ADFGVX と呼ばれるもので、文字や数字を特定の表に当てはめ、さらに別の鍵語で並べ替える仕組みになっている。記事では、まず “HOUSE” を鍵にした例を示し、A・D・F・G・V・X の組み合わせで文字がどう対応するのかを説明している。たとえば “AA” が H、”AD” が O、”DA” が B に当たる。こうした表は鍵語が変わればまったく別物になる。 そのうえで筆者は、ドイツ側がこの暗号に使った鍵語の一覧があり、す