#検索エンジン

検索基盤の話は、一見すると地味です。けれど、裏側の設計が変わると、検索の速さだけでなく、できることの幅まで変わります。turbopufferはまさにそこをいじり始めました。ベクトル検索を売りにしてきた同社が、次の版では「ベクトルを主キーにしない」構造へ移ると宣言したのです。単なる内部改修ではなく、製品の性格そのものを変える話だと思います。 turbopufferは、検索基盤のストレージ設計を大きく変えると発表した。新しい版である turbopuffer v3 では、文書とインデックスの配置、書き込み、圧縮、クエリの扱い方まで見直す。狙いは単に vector search を速くすることではない。text search、regex search、そして将来的にはより多くの SQL クエリまで、全体を速くする土台を作ることにある。 このサービスは最初、serverless vector database として始まった。オブジェクトストレージを真実の保管場所にし、NVMe SSD とメモリの階層的なキャッシュで速度を出す設計だった。初期の利用者としては Cursor や Notion が挙

PlanetScaleが、Postgres向けの全文検索拡張「TIN」をGAとして公開した。検索エンジンというと専用プロダクトを思い浮かべがちだが、今回の話は「Postgresの中でどこまで実用的な全文検索をやれるのか」に踏み込んでいる。しかも単なる追加機能ではなく、更新が続く本番DBで検索を走らせる前提にかなり強く寄せているのが面白い。この記事では、その主張とベンチマークの見せ方がかなりはっきりしている。 PlanetScaleは、顧客から最もよく求められるPostgres機能のひとつが全文検索だとして、TINを発表した。TINは “Text INdex” の略で、PostgresとNekiの両方で使える全文検索拡張としてGA扱いになっている。使い方は素直で、`CREATE INDEX ... USING tin(...)` でインデックスを作り、`==>` 演算子で検索する。元記事では、商品説明から「stretch denim jeans」を含む上位10件を返す例、メール本文から特定の語を含む文書を拾う例、写真のタグの件数を数える例が示されていた。 PlanetScaleがTINに

ウェブで見つけた情報をあとから探し直せない、という悩みは意外と根深い。ブックマークだけでは足りず、ブラウザ履歴も断片的で、ローカルに置いた資料とネット上で読んだページが別々に埋もれていく。GitHubで公開されている Hister は、その散らばった記憶をまとめて引ける「自分専用の検索エンジン」を掲げるプロジェクトだ。しかも、単なるローカル検索ではなく、ブラウザ拡張、terminal、web UI、MCP 経由のAI連携まで含めて見せているのが面白い。個人向けの検索が、ただの便利機能ではなく、情報の持ち方そのものを変える段階に来ている、と感じた。 元記事によると、Hister は「Your own search engine」と名乗るプライベート検索エンジンで、主に自分が訪れたページや手元にあるファイルを対象に全文検索できる。特徴は、タイトルやURLだけを拾うのではなく、ページ本文やファイルの中身まで索引化する点だ。あとで探したい情報を、見出しの雰囲気やサイト名ではなく、実際にその場で目にした言い回しから引き当てられる。 使い方も、かなり具体的に案内されている。最新リリースからバイナリ

ソフトウェアやサービスの不具合は、そこにあるのに見えないことがあります。Dan Luuの「Bug blindness」は、まさにその“見えなさ”をめぐる話です。筆者は自分だけが細かいバグを見つけやすいのではないかと長く考えてきましたが、実際には多くの人が同じ問題にぶつかっていて、それに気づいていないだけなのではないか、と考えるようになった。この記事は、製品の品質をどう評価するか、そして「うまく動いている」という周囲の空気をどこまで信じてよいのかを考えさせます。 元記事の筆者は、週に何百から何千ものバグを自然に見つけてしまうと書いています。最初は、自分のコンピュータの使い方が特殊だからそう見えるのだろうと思っていたものの、長く観察するうちに、周囲の人たちは単に同じ不具合に出会っても気づいていないのではないか、と考えるようになったそうです。非プログラマーであれば、そのほうが世界の見え方としては自然かもしれないが、プログラマーにとっては品質の問題を見抜く力が役に立つ、と筆者は言います。実際、知人にバグを指摘し続けると、数週間ほどで相手も気づくようになることがあるとも述べています。 筆者は、企

AnthropicのAI chatbot「Claude」で、ユーザーの会話ログがネット検索で見える状態になっていた 問題の会話には、仕事の内容や個人情報が含まれていたものもあった 「共有」機能で作られたリンクが、検索エンジンに拾われて広く見つかる状態になっていた すでに検索表示は止まったが、スクリーンショットや転載は広まってしまった 似た問題はChatGPTやGrokでも起きていて、AI時代の「共有ボタン」は思った以上に重い AnthropicのAI chatbot「Claude」をめぐって、ちょっとぞっとするニュースが出ました。ユーザーが会話を「共有」したときにできるリンクが、検索エンジン経由で誰でも見られる状態になっていた、という話です。BBCによると、公開されていたのは数百件規模。しかも単なる雑談ではなく、履歴書、仕事の下書き、社内っぽい研究メモのような内容まで混じっていたそうです。 これ、何が嫌かというと、「自分で公開したつもりはないのに、結果としてかなり広く見えていた」という点です。しかもAI chatbotとの会話って、検索キーワードみたいに短い入力ではなく、つい事情を丸ご

Claudeの共有チャットが、GoogleやBingの検索結果に拾われていた——というのが今回の話です。 聞くだけでひやっとします。AIチャットって、個人のメモや仕事の下書き、ちょっとした相談を入れる場所になりがちなので、「共有したつもりの会話」が検索エンジン経由で広く見えるのは、かなりまずい匂いがします。 CNETによると、AnthropicのAIチャットサービス「Claude」で共有された会話が、検索エンジンでインデックスされていたそうです。 インデックスされる、というのは簡単に言うと「検索エンジンの検索対象として登録される」ことです。つまり、誰かがURLを知っていれば見られるだけでなく、検索して見つけられる状態になっていたわけです。 しかも問題は「ただの雑談」が見つかった、という程度ではありません。記事では、医療記録、個人情報、社内データ、露骨な内容まで含まれていたとされています。これはかなり重い。AIに相談する内容って、もともと人に見せたくないものが多いんですよね。そこが丸ごと検索結果に出るのは、冗談では済みません。 今回のポイントは、会話がもともとユーザーによって「共有」され

Claudeの「共有チャット」リンクが、Google検索で拾える状態になっていた 漏れたのは非公開チャットそのものではなく、ユーザーが意図して共有したはずのリンク とはいえ、検索で見つかると「半分公開」みたいな状態になってしまうのが問題 Anthropicはすぐ対処したが、過去の共有リンクはまだ残っているものがある 共有リンクを作った覚えがある人は、設定を見直したほうがいい AnthropicのAIチャットボット「Claude」で、共有した会話がGoogle検索に引っかかるという出来事が起きました。ZDNETの記事によると、Redditユーザーが `site:claude.ai/share` という検索クエリで、Claudeの共有チャットを大量に見つけたのが発端です。 これ、ぱっと見は「ただの検索遊び」にも見えるんですが、実際にはかなり嫌な話です。なぜなら、チャットの内容には成人向けの創作、ニュース議論、偽レビューの作成、プログラミングの相談など、かなり幅広いものが含まれていたからです。しかもZDNETは、金銭や法的な問題につながりそうな内容も見つかったと伝えています。