企業のAIは、モデルより先に人手で決まる
この記事を読んでまず思ったのは、やっぱり「AIを入れる」と「AIを業務で回す」はまるで別物だな、ということだった。Claudeそのものの能力より、誰が設計して、誰が運用して、どう効果を測るかのほうがずっと重い。そこにAccentureのような大企業のSI/コンサル機能が乗るのは、かなり自然に見える。 30,000人をClaude向けに प्रशिक्ष…ではなく訓練する、という話も印象的だった。数字だけ見ると派手だけれど、私はむしろ「ようやく本気で使う側の人を増やす段階に来たんだな」と感じた。AI導入って、デモを見せて終わりにしがちで、実際には現場のフローに合わせた調整が面倒で止まる。その面倒さを埋める人材がいないと、モデルがどれだけ優秀でも前に進まない。 一方で、少し引っかかったのは、記事がかなり「production」「value measurement」を強く押しているのに、実際に何がどこまで標準化されるのかはまだ見えにくいことだ。Center of Excellence とか joint offering という言葉は頼もしいけれど、現場からすると「で、うちの業務で何がどう楽に
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