テンプレート頼みのデータ抽出はもう古い。Amazon Bedrock Data Automationが狙う次の一手
PDFや請求書、契約書、画像、音声、動画。こういう「人間なら読めるけど、機械にはつらい」素材を、きれいな表に変えるのは昔から面倒な仕事でした。しかも従来は、書類の形式ごとにテンプレートを作り、少しレイアウトが変わるたびに修正する必要があった。地味ですが、かなり消耗する作業です。 The New Stackの記事は、Amazon Bedrock Data Automationがこの悩みをかなり正面から壊しに来ている、と紹介しています。要するに、決まった型に当てはめるのではなく、foundation modelsを使って「散らかったデータ」を構造化されたデータへ変換する仕組みです。テンプレートに縛られないのが売りです。 Amazon Bedrock Data Automationは、PDFやメディアを構造化データに変える新しい仕組み 従来のテンプレート型抽出は、書式が少し変わるだけで壊れやすかった foundation modelsを使うことで、形式の違いに強くなれる 特に、請求書や契約書のような「毎回ちょっと違う文書」と相性がよさそう 人手での確認はまだ必要だが、前処理の手間はかなり減ら
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