AI時代のCVEは、もう「速さ」だけの話ではない
最初に思ったのは、AIが脆弱性を見つける能力そのものより、その先の扱い方まで含めてセキュリティの設計を変えないといけない、ということだった。ここがいちばん重い。 記事を読んでいて引っかかったのは、「AIがCVEを大量に見つけるなら危ない」という単純な話では終わっていない点だ。CVEはただの“見つけたバグ一覧”ではなく、どの組織が、どの基準で、どの粒度で切り出すかで意味が変わる。だからAIで件数が増えたとしても、それだけで強い安全性にはつながらないし、逆に運用が雑だとノイズも増える。 特に腑に落ちたのは、記事が「AIに何個見つけさせたか」より、「見つかったものをどう優先して、どう止めるか」に話を寄せていたところだ。CVSSの点数を眺めるだけでは足りない、という指摘はかなり現実的だと思う。実際に自分の組織で使っているソフトなのか、インターネットから到達できるのか、更新が止まっていないか。そういう泥臭い条件のほうが、現場ではずっと効く。AIが強くなったぶん、人間側の判断軸はむしろ具体化しないといけない。 それと、AIで脆弱性が増えるなら「全部をすぐ直す」発想はもう無理だろう、という空気も感じ
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