#量子耐性

Anthropicが公開した2つの暗号解析結果を、暗号研究者のMatthew Greenがかなり率直に眺めた記事です。読んでいて面白いのは、話が「AIがすごい」で終わらないところです。むしろ、AIはゼロから天才的な数学をひねり出すというより、既存の道具を粘り強く組み合わせて、研究者が見落としていた穴を突くのが得意なのではないか、という見方がにじみます。私はこの視点、かなり本質的だと思いました。 AnthropicはClaude Mythosという未公開の上位モデルで、暗号解析の新結果を2件出した 1つは署名方式 HAWK への攻撃で、実用化目前だった候補をかなり揺らす内容 もう1つは reduced-round AES への攻撃で、技術的には興味深いが実用的な「AES突破」ではない 重要なのは、AIが新しい数学を突然生んだというより、既知の手法を徹底的に掘り下げた点 ただし、AIが出した結果はそれっぽく見えても誤りが混じるので、検証のしやすさがボトルネックになる Anthropicが今回出した結果は、同じ「暗号解析」と言っても温度差があります。 HAWK

Anthropic が公開した今回の研究記事は、AI が「ソフトウェアのバグを見つける」段階をかなり飛び越えて、「暗号アルゴリズムそのものの弱点」を探り当てた、という話です。これ、技術者目線だとかなり熱いです。しかも面白いのは、どちらの成果も“実用上は今すぐ被害が出るものではない”のに、それでも研究としてはかなり大きい、というところです。 暗号は、ネットの安全の土台です。Webサイトが本物かどうかを確かめる仕組みも、通信内容を他人に読まれないようにする仕組みも、ぜんぶ暗号の上に乗っています。だからこそ、そこに弱点があると話は重い。メール、ネットバンキング、買い物、API通信。あらゆるものに波及します。 Anthropic の主張はシンプルです。Claude Mythos Preview を使ったら、 1つは post-quantum signature scheme の HAWK に対する新しい攻撃を見つけた。 もう1つは、AES の簡略版に対する攻撃をかなり強くした。 どちらも「今のインターネットを直ちに壊す」話ではありません。けれど、AI が暗号研究の現場で“人間の見落としを見つけ