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ANSI escape sequence と聞くと、なんだか昔の端末の世界の話っぽいですが、この記事で扱っているのはかなり今っぽい問題です。Bright Security の記事は、MCP server において ANSI escape sequence injection をどう検出するかを、DAST（Dynamic Application Security Testing、動いているサービスに対して外から試すテスト）で説明しています。 これ、地味に見えてかなり面白いです。というのも、攻撃の本質が「人間には見えないけれど、AI には見える」というズレにあるからです。端末上では色を変えたり、文字を隠したり、画面を消したりする制御コードが、LLM にはただの生テキストとして読まれてしまう。ここに攻撃の余地がある、というわけです。 ANSI escape sequence は、もともと端末を制御するための命令です。たとえば文字色を変える、カーソルを動かす、画面を消す、といった操作をします。人間が普通のターミナル画面を見ると、これらのコード自体は表示されません。効果だけが見える。ここがミソで

Google Searchに、バックグラウンドでウェブを監視するAIエージェントが追加される 検索ボックスが大きく刷新され、画像・ファイル・動画・Chromeタブも入力できるようになる Search上でミニアプリやダッシュボードを自動生成する機能も登場する これらの機能は段階的に展開され、一部は有料プラン先行、一部は無料ユーザーにも開放される GoogleはSearchを「検索する場所」から、作業を手伝う場所へ進化させようとしている GoogleはI/O 2026で、Searchをかなり大きく作り変えると発表しました。 今回の目玉は、単なる検索精度の改善ではありません。AIエージェントをSearchに組み込み、しかもそれが裏側でずっとウェブを監視してくれる、という点です。 ざっくり言うと、これまでの検索は「自分で調べる」ものでした。 でも新しいSearchは、「一度条件を伝えたら、あとはAIが見張って通知してくれる」方向に進みます。ここ、かなり面白いです。検索エンジンというより、もはや情報収集の秘書に近いと思います。 Go

Redditで紹介されたのは、さまざまなAI agentをリアルタイムで順位付けするサイトを作った、という投稿 AI agentとは、ただ答えるだけでなく、目的に向かって自分で作業を進めるAIのこと 「ライブ ranking」という発想は、AIの進化が速い今だからこそかなり刺さる ただし、何を基準に順位をつけるかで結果はかなり変わるはずで、そこが難しい こういう可視化は、AIを追いかける人にとっては便利だし、一般の人にも「今どれが強いの？」が一目でわかって面白い Redditのr/artificialに、「I built a live ranking of every AI agent and ...」という投稿がありました。元記事の本文は確認できませんでしたが、タイトルだけでもかなり興味を引きます。要するに、世の中にあるAI agentを集めて、リアルタイムでランキング表示する仕組みを作った、という話です。 これ、地味にかなり面白いです。というのも、最近のAIは「チャットで答えるだけ」の時代を超えてきていて、AI agentという言葉が急に存在

Anthropicが、SDKやMCP server toolingで知られるStainlessを買収 Stainlessは、API仕様からSDKを自動生成する会社で、Anthropicの公式SDK作成にも長く関わってきた これからのAIは「答えるモデル」より「動くエージェント」へ移る、というAnthropicの考えが背景にある エージェントが賢くても、外部のデータやツールにつながらなければ力を発揮しにくい AnthropicはMCPを作り、今回の買収でその“接続力”をさらに強める狙いがある Anthropicが、Stainlessを買収しました。 一見すると「またAI企業のM&Aか」と流してしまいそうですが、これはかなり重要な動きだと思います。なぜなら、今回の主役は“モデルそのもの”ではなく、モデルやエージェントが外の世界とどうつながるかだからです。 Stainlessは、SDKやMCP server toolingを作る会社です。 ここでいうSDKは、ざっくり言うと「APIを使いやすくするための開発キット」です。APIがレストランの注文口だとし