#asic

まず思ったのは、Anthropic までここに来たか、という驚きよりも、「やっぱりGPUを借り続けるだけでは怖いんだな」という納得感のほうでした。AIモデルを動かすコストの話はいつも抽象的に語られがちですが、推論用のチップを自前で持ちたくなる気持ちはかなり現実的です。学習用ほど派手ではないにせよ、推論は使われる回数が多いぶん、積み上がる請求額が重い。Claudeのようなサービスを回していくなら、Nvidia GPUに依存し続ける構図はかなり苦しいのだと思います。 それと、この記事でいちばん引っかかったのは、Anthropicが「自社で全部作る」のではなく、co-design だとされている点でした。ここは大事で、完全な内製化というより、設計を握りつつ製造は外部に頼る形です。Samsung が製造パートナー候補として出てくるのも、その延長線上なら自然です。AI企業がいきなり半導体メーカーになるわけではない。けれど、チップの仕様に口を出す側へ回るだけでも、かなり立場は変わるはずです。 ただ、こうした「自前チップ」の話は、聞こえは強いのに、実際にはかなり泥臭いと思います。推論専用ASICは、