#chemistry

From a Claude / Claude Code developer’s perspective, this is interesting because it’s not another vague “AI will change science” claim. It’s a concrete benchmark in a domain where precision, provenance, and readable reasoning actually matter, and Anthropic is showing Claude doing useful work on a real chemistry workflow: NMR interpretation. Anthropic says it’s working with synthetic, computational, and analytical chemists to make Claude better at chemistry. This first white paper focuses on a ch

EPFLの研究チームが、化学の合成計画を自然言語で指示できるAIフレームワーク Synthegy を開発した 対象は「分子をどう作るか」を逆算する retrosynthesis と、反応がどう進むかを見る reaction mechanisms Synthegyは、既存の探索アルゴリズムにLLMを組み合わせ、候補を作るだけでなく「どれが筋がいいか」を評価・説明する Chemistsは「この環を早めに作りたい」「保護基は減らしたい」といった平易な言葉で方針を伝えられる 36人の化学者による検証では、システムの判断と人間の評価が平均71.2%一致した AIが化学者を置き換えるというより、判断の補助役としてかなり実用的な方向に進んでいる印象がある 化学の世界では、「この分子が欲しい」と思っても、そこからすぐ作れるわけではありません。 実際には、どんな材料を使い、どの順番で反応させ、どこを保護して、どこで環を作るか……と、かなり複雑な段取りが必要です。 ScienceDailyが紹介したEPFLの研究では、この面倒くさい設計作業に Synthegy というAIシ