#cli

Quandriのエンジニアは、MCP（Model Context Protocol）は便利だが、実運用では問題も多いと指摘している 最大の弱点は、tool definitions（ツール定義）だけでコンテキストを食い潰すこと さらに、初期化失敗・再認証・途中クラッシュなど、運用の不安定さも気になる 既存のCLI/APIと役割がかぶる場面が多く、わざわざMCPを挟む意味が薄いケースがある 代替として、CLI-firstとSkillsの組み合わせがかなり有力だと主張している ただし、MCPが完全に不要という話ではなく、CLIがないサービスや権限管理が重要なDBではまだ出番がある MCPは Model Context Protocol の略で、LLM（大規模言語モデル）が外部ツールにつながるための仕組みです。 たとえば GitHub、Linear、Notion、Slack みたいなサービスを、AIが操作できるようにするイメージですね。 元記事では、MCPは「AI界のUSB-C」みたいに言われてきたけれど、**実際に毎日使

GitHub Copilotのセッションを、VS CodeやCLIから始めて、WebやGitHub Mobileで続けられるようになった `/remote on` によって、ローカルの作業を外出先でも追いかけられる 進捗の確認だけでなく、途中で指示を追加して進路変更もできる PRの確認やマージまで、スマホを含む複数端末で一連の流れを回せる GitHubはこれを 一般提供（generally available） として公開した GitHubが、Copilotの「リモート操作」を正式提供しました。 対象は GitHub Copilot CLI sessions で、`github.com` と GitHub Mobile から操作できます。さらに、記事では VS Code と JetBrains IDE にもリモートコントロールが広がると説明されています。 ざっくり言うと、PCの前でCopilotに仕事を始めさせて、その続きをスマホで見る・直す・進める という世界です。 これ、地味に見えてかなり面白いです。AIエージェント系の機能って、「実

`yapsnap` は、動画URLや音声ファイルをテキスト化するCLIツール GPU不要、クラウド不要で、CPUだけで動くのが売り YouTube、X、TikTok、Instagram Reels、ローカルの `.mp4` / `.mp3` など幅広く対応 初回だけモデルをダウンロードすれば、その後はオフラインで使える `--timestamps` で時刻付き、`--diarize` で「誰が話したか」まで付けられる 依存関係がかなり軽く、手軽さがとにかく気持ちいいツールだと思う GitHubで公開されている `yapsnap` は、ひとことで言うと「動画や音声を、その場でplaintext（普通のテキスト）に変換する道具」です。 しかも、ただの文字起こしツールではありません。READMEを見る限り、このプロジェクトの気合いはかなり明確で、 GPUはいらない クラウドにも送らない コマンド1発で終わる という思想が前面に出ています。 この手のツールって、最近は「AIで文字起こし」と聞くと、どうしてもクラウドAPIや高性能GPUが前提になり

Moonrepoの `moon` が v2.0 に到達。コードネームは Phobos いちばん大きい変化は、toolchain がWASMプラグイン方式になったこと YAMLだけでなく、JSON / JSONC / HCL / Pkl / TOML など複数の設定形式に対応 CLI が整理され、`moon exec` を軸に `moon ci` / `moon check` / `moon run` を統一 task inheritance が 設定ベースに再設計され、モノレポでのタスク共有が扱いやすくなった Docker、VCS、.env、migration まわりも大幅に手直しされている ただし breaking changes が多いので、v1からは素直なアップデートでは済まない Moonrepoの `moon` は、ひとことで言うと モノレポ管理のための道具箱 です。 モノレポというのは、複数のアプリやライブラリを1つのリポジトリでまとめて管理するやり方のこと。規模が大きくなるほど「どのプロジェクトで何をどう実行するか」を