AI API代を10分で激減させる実践テクニック集:賢くモデルを使い分ける話
AI API料金は、「最強モデルを何でも使う」だけでかなり無駄になりがち 仕事の種類ごとにmodel routing(用途別の振り分け)をすると、コストが大きく下がる 安いモデルを先に使い、ダメなら高いモデルに回すtiered routingが効く cache(同じ回答の再利用)は、ほぼ“無料のお金”みたいな節約策 長すぎるpromptを短くするprompt compression、まとめて処理するbatch processingも効く 著者は、これらの工夫でAPIコストを大幅に削減できたと主張している この記事は、AI APIの請求額を一気に減らすための「実践的な節約術」をまとめたものです。 主張はかなりストレートで、「みんな最初から高いモデルを使いすぎ」「もっと安いモデルで十分な場面が多い」というもの。たしかに、これはかなり耳が痛い話です。 個人的には、この記事の面白さは“AIを賢く使う”というより、“AIの選び方を賢くする”ところにあると思います。 同じAI機能でも、モデルの選定や呼び出し方次第でコストが全然変わる。ここを雑
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