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記事の問いはシンプルで強烈。「なんでGroqは、もう“成功した”ように見えるのに、また資金調達してるの？」 実はGroqは、Nvidiaに会社そのものを買収されたわけではない。技術ライセンスと幹部の移籍が中心で、法人としてのGroqは残っている。 残ったGroqの価値は、AI推論用データセンターと運営ノウハウにある。これは今かなり重要な資産。 ただし、Groqの強みだった「超高速で小さめのモデルを回す」点は、もはや完全な独自技術ではないかもしれない。 つまり今回の資金調達は、Groqが「半分終わった会社」ではなく、データセンター事業者として再評価されている可能性がある、という話。 元記事のタイトルはかなり挑発的です。 「How the hell is Groq raising more money?」――直訳すると「いったいどうしてGroqは、まだ金を集めてるんだ？」という感じですね。 背景をざっくり言うと、GroqはAI向けの特殊なチップを作っていた会社です。 この会社、去年Nvidiaに“買収された”と思っている人もいるかもしれません

KAISTが、大規模LLMサーバーの性能を実機なしで事前検証できる virtual testbed を開発した 研究成果は ISPASS 2026でBest Paper Award を受賞 ツール名は LLMServingSim 2.0 GPUだけでなく、NPU や PIM など次世代AI向けハードウェアも扱える 実際の巨大データセンター級の構成を作る前に、速度・電力・安定性 を比較できるのが強み AIサービス企業やAI半導体スタートアップにも役立つ可能性が高い Tech Xploreの記事によると、韓国のKAIST（韓国科学技術院）の研究チームが、LLM（Large Language Model）を動かす大規模サーバー環境を、実際に作る前にコンピューター上で検証できるシミュレーターを開発しました。 このシミュレーターは LLMServingSim 2.0 と呼ばれ、複雑なAIサービスの構成を“仮想的に”再現します。しかもただの机上の空論ではなく、ISPASS 2026でBest Paper Awardを受賞したと

中国が、海中に設置したデータセンターを商用運用開始したと報じられた 場所は上海の臨港新片区付近、海面下約35メートル 約2,000台のサーバーを収容し、AIや5G、データ注釈などに使う 電力は沖合の風力発電が一部を担い、冷却は海水の自然な低温を利用 PUEは1.15未満とされ、一般的なデータセンターより効率がかなり高い ただし、腐食・耐圧・保守の難しさなど、課題も大きい AIの普及で、データセンターはどんどん“電気食い”になっています。 ChatGPTのようなAIサービス、5G、動画配信、クラウド計算――こうした処理を支えるサーバーは、ものすごい熱を出します。 そして、熱を冷やすのにもまた電気が要る。ここがデータセンター運営の悩みどころです。 冷やすための空調設備やチラー（巨大な冷却装置）がフル稼働すると、今度は電力消費が増える。まさに「計算するために電気を使い、冷やすためにも電気を使う」わけです。 そこで中国が出してきたのが、“いっそ海に沈めて、海そのものを冷却装置にしてしまおう”という発想。 正直、かなり大胆です。でも

米Lake Tahoe周辺で、約4万9000人の住民が停電リスクにさらされるかもしれない、という話題 原因は、AI向けデータセンターの電力需要増加で、電力会社が供給の振り分けを見直そうとしていること ただし状況は単純ではなく、規制や許認可の問題で判断が宙ぶらりんになっている 「AIは便利」という話の裏で、電力・インフラ・地域住民の生活にかなり現実的な負担が出ている こういうニュースは、AIが“ソフトウェアの話”ではなく、電気を大量に食う産業だと実感させる Tom's Hardwareの記事は、AIブームの裏側で起きている電力不足の現実を取り上げています。舞台はLake Tahoe周辺。観光地として知られるこの地域で、約49,000人の住民が、2027年5月には電力が不安定になるかもしれないという、なかなか笑えない話です。 原因として挙げられているのが、AIデータセンターの電力消費です。データセンターというのは、クラウドサービスやAI処理を動かす巨大なサーバー群のこと。要するに、ChatGPTのようなAIや各種オンラインサー

Redditで「米東部の電気料金が76%上昇した」と話題になった 背景には、AI向けの巨大データセンター増加があるとされている データセンターは大量の電力を使うため、地域の電力需要を押し上げやすい 電気代の上昇は、企業だけでなく一般家庭にもじわじわ効いてくる AIの進化は便利さをもたらす一方、エネルギー問題も同時に浮かび上がらせている Redditで注目を集めたのは、「米東部の電気料金がAIのせいで76%も上がった」という話題です。 元記事の本文はほぼ確認できない状態でしたが、タイトルから読む限り、かなりショッキングな内容です。76%という数字は、ちょっとした値上げではありません。家計にとっては、かなり痛いレベルです。 まず前提として、AIは便利ですが、タダでは動きません。 ChatGPTのような生成AIをはじめ、AIサービスの多くはデータセンターという巨大な施設で動いています。データセンターは、たくさんのサーバーを24時間動かし続ける場所で、ざっくり言うと「超大型のコンピューター倉庫」です。しかも、機械を動かす電気だけでなく、熱くなった機器を冷やすための冷却にも電力が必要です

GoogleとSpaceXが、軌道上（orbit）にAI用データセンターを作る構想について話し合っていると報じられた 背景には、AIで電力消費が爆増していることがある 宇宙なら太陽光を使いやすく、地上の電力網や土地不足の制約を減らせる可能性がある ただし、実現性にはまだ大きな疑問がある。放熱、打ち上げコスト、保守、通信など課題だらけ 専門家の見方としては、「今すぐ現実」ではないが、10年単位で見れば選択肢になるかもしれないという空気感 --- TechRadarの記事は、GoogleとSpaceXが宇宙空間にAIデータセンターを建てる話し合いをしている、というかなりSFっぽい話題を取り上げています。 正直、最初に聞くと「え、映画の話？」と思ってしまいますよね。でも、AIの普及でデータセンターの電力需要が急増している今、この発想が“完全な突飛”とも言い切れなくなっているのが面白いところです。 データセンターは、ざっくり言うと巨大なコンピューター倉庫です。 Google検索、YouTube、Gmail、ChatGPTのようなサービスは、裏側で

Cowboy Space（旧Aetherflux）が2億7500万ドルのSeries B資金調達を発表 目的は、太陽光で動くAIデータセンターを地球低軌道に展開すること しかも単なる衛星ではなく、ロケットの上段そのものがデータセンターになるというかなり攻めた構想 会社は2024年創業、創業者はRobinhood共同創業者のBaiju Bhatt AI向け計算需要の急増に対し、地上の電力網やデータセンター建設の遅さを宇宙で飛び越える発想が背景にある ただし、実現にはロケット、電力、熱制御、運用コストなど、超えなければいけない壁が多い 米Space.comによると、Cowboy Space Corp. が2億7500万ドルを調達しました。これはSeries Bと呼ばれる成長段階の資金調達で、今回はIndex Venturesが主導しています。 この会社、実は昔からあったわけではありますが、名前をAetherfluxからCowboy Spaceへ変更したばかり。しかもやっていることがかなり独特です

AIの環境負荷を減らすには、「なんとなく高そう」ではなく実測データが必要 研究者 Sasha Luccioni は、エネルギー使用量・CO2排出量・水使用量の見える化を求めている 企業はすでに社内や投資家から「AIはESG目標にどう影響するのか」と詰められている いま必要なのは「AIを使うな」ではなく、用途に合った小さいモデルを選ぶこと 大手AI企業は、データセンターの場所や電源、サプライチェーンの排出量をもっと公開すべきだという主張 そもそも、みんながLLMを何に使っているのか、利用実態の把握自体がまだ足りない WIREDの記事は、AIの「環境にやさしさ」をどう実現するかをめぐって、研究者の Sasha Luccioni に話を聞いたインタビューです。 結論から言うと、彼女の主張はかなりシンプルです。 AIを持続可能にしたいなら、まず数字を出せ。話はそこからだ。 これ、かなり筋がいい話だと思います。 というのも、AIの環境負荷って、議論がどうしてもふわっとしがちなんですよね。「すごく電気を食うらしい」「水もたくさん使うらしい」と言われても、どのモデルが

アメリカでは data center への反発がかなり強く、Gallup の調査では70%が「自分の地域にできるのは反対」と答えた。 それでも data center は各地で急増しており、AI や自動化を支える基盤として建設が止まらない。 Vox はニュージャージー州 Vineland の建設現場近くを取材し、住民の不安や怒りを聞いた。 住民の不満は「AI そのもの」だけでなく、情報が事前に共有されなかったこと、政治や企業の意思決定に自分たちが入っていないことにも向いている。 生活環境、電気代、景観、家の売却のしづらさなど、かなり現実的な問題として受け止められている。 Vox の記事は、アメリカで急増している data center（データセンター） をめぐる“地元住民との衝突”を描いています。 データセンターというのは、ざっくり言えば 大量のサーバーを置いて、ネットサービスやAIを動かすための巨大な施設 です。私たちが普段使っている検索、動画、SNS、生成AIなどの裏側で、休みなく動いている“電力を食う機械の街”みたいなものだと思うとわかりやすいです