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AIを生命科学の研究に使うと、何が起きるのか。Anthropicが出した今回の話は、その問いにかなり具体的な答えを返している。Claudeを使ってDNA配列の海を掘り、まだ機能が分かっていない酵素ファミリーを見つけ出し、実験室で確かめたところ、CRISPRを思わせる特徴を持つ未知の酵素システムが浮かび上がったという。単なるデモではなく、AIが仮説を出し、人間が絞り込み、最後に実験で裏を取る流れまで見せているのが面白い。AIの能力を語る記事は多いが、ここまで研究の手触りがあるものは少ない。 Anthropicは2026年春に、新しい生命科学の研究グループとラボを立ち上げた。狙いは、Claudeを使ってDNAデータセットを調べ、未特徴づけのタンパク質ファミリーを見つけ、仮説を大量に作り、実験で検証することだ。今回の投稿はその初期成果で、Claudeが「array-associated reverse transcriptases」、略してARTと名付けられた新しい酵素システムを見つけたと説明している。 このシステムの核にあるのは reverse transcriptase、つまりRNAをD

人間のゲノムは、ただ並んでいる文字列ではありません。どの塩基がどう変わると、遺伝子の働きや病気の起こり方にどんな影響が出るのかを読み解くことが、研究の肝になります。Google DeepMindが発表した「AlphaGenome Atlas」は、その難題にかなり正面から挑むサービスです。3億ではなく約30億の塩基対、しかもその中のあらゆる1文字変異を対象にしているのが大きい。しかも研究者がコードを書かなくても使える形で公開した点も、単なるモデル発表とは少し違います。 Google DeepMindは、AlphaGenome Atlasを「human DNA の高解像度マップ」として紹介している。土台にあるのは、すでに発表済みのAlphaGenomeモデルだ。このモデルは、DNAのたった1文字の変化が分子レベルの仕組みにどう影響するかを予測してきた。今回のAtlasは、その考え方をさらに広げ、人間のゲノムにありうる「すべての single nucleotide variant」、つまり1塩基だけが変わる変異を対象にしている。 記事によると、人間のゲノムは約30億の塩基対からできている。そ