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AIの環境負荷を減らすには、「なんとなく高そう」ではなく実測データが必要 研究者 Sasha Luccioni は、エネルギー使用量・CO2排出量・水使用量の見える化を求めている 企業はすでに社内や投資家から「AIはESG目標にどう影響するのか」と詰められている いま必要なのは「AIを使うな」ではなく、用途に合った小さいモデルを選ぶこと 大手AI企業は、データセンターの場所や電源、サプライチェーンの排出量をもっと公開すべきだという主張 そもそも、みんながLLMを何に使っているのか、利用実態の把握自体がまだ足りない WIREDの記事は、AIの「環境にやさしさ」をどう実現するかをめぐって、研究者の Sasha Luccioni に話を聞いたインタビューです。 結論から言うと、彼女の主張はかなりシンプルです。 AIを持続可能にしたいなら、まず数字を出せ。話はそこからだ。 これ、かなり筋がいい話だと思います。 というのも、AIの環境負荷って、議論がどうしてもふわっとしがちなんですよね。「すごく電気を食うらしい」「水もたくさん使うらしい」と言われても、どのモデルが