IntuitのAI基盤づくりから学ぶ、GenAIスタックの作り方
Intuitは、GenOS（Generative AI Operating System）という共通基盤で、AI機能を全社規模に広げている その土台には、8,000人の開発者、3,500件超の本番実験を支える仕組みがある AIエージェント開発では、ワークフロー型から始めて、徐々に自律性を高める考え方が重要 エージェントには失敗モードがあるので、評価（eval）をきちんと設計しないと危ない 評価の方法として、LLM-as-a-judge（LLMに判定役をやらせる）も活用している 未来を見据えるなら、APIは「人間向け」だけでなくtool-ready（AIエージェントが使いやすい）であるべき InfoQのこの講演は、IntuitでAI基盤を率いるMerrin Kurian氏が、同社のAI変革をどう支えているのかを語る内容です。 題名は「Powering the Future: Building Your GenAI Infrastructure Stack」。直訳すると「未来を動かす、GenAIインフラスタックの作り方」くらいでしょう
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