#generative-ai

2025年11月ごろを境に、LLMの流れがはっきり変わった いちばん大きな変化は、coding agents（コードを書くAIの実用度）が急に上がったこと 「最強モデル」は数か月のあいだに何度も入れ替わり、Claude / OpenAI / Google が激しく競争している open weight model（重みを公開していて、手元でも動かしやすいモデル）もかなり強くなった ノートPCやMac Miniで動かせるモデルが、予想以上に使えるレベルになってきた ただし、モデルの進化を測るベンチマークとして「ペリカンが自転車に乗るSVGを描かせる」というテストは、完全に“遊び心”寄りで面白い Simon Willison氏がPyCon US 2026で行った5分のライトニングトークをもとに、「この半年のLLM界隈で何が起きたか」をざっくり整理したのが元記事です。 本人もかなり率直で、“いま何が重要か”を、真面目さとふざけた例を混ぜながら伝えるスタイルになっています。これが実にSimon Willisonらしいところで、難しい話を変に偉そうにしないのが好感度高いです

Google Geminiのアプリ内で、週単位の利用制限を示すような画面が見つかった スクリーンショットには、使用量バーと「Plan limits determine how much you can use Gemini over time.」という説明が表示されていた いまのところ、これは1人のユーザー報告ベースで、Googleは公式発表していない もし本格導入されれば、無料でAIを使える感覚がかなり変わる可能性がある ただし、AIサービスの運営コストを考えると、制限強化はむしろ自然な流れでもある GoogleのAIチャットボット「Gemini」で、無料ユーザー向けの利用制限が厳しくなるかもしれない、という話が出ています。Digital Trendsが伝えたところによると、X上のあるユーザーが、Geminiアプリ内に週単位の使用量制限を示唆するスクリーンショットを投稿しました。 その画面には、 > “Plan limits determine how much you can use Gemini over time.” と書

GGUFは、モデルの重み（weights）だけでなく、実行に必要な周辺情報も1ファイルにまとめるのが強み 具体的には、chat template、special tokens、sampler設定、samplingの順番などが入る ただし、tool callingの形式、think token、projection model、機能フラグなどはまだ不十分 著者は、GGUFが「単一ファイルで扱いやすい」だけでなく、標準として進化できるのが素晴らしいと評価している 個人的にも、LLM周りの“面倒な差分”を1ファイルに寄せていく発想はかなり気持ちいいと思う。とはいえ、全部が自動で解決するわけではない、という現実も見えてくる GGUFは、`llama.cpp` で使われる言語モデルのファイル形式です。 この形式のいちばんの魅力は、「モデルを動かすのに必要なものが、だいたい1つのファイルにまとまる」こと。 たとえば、Hugging Face の safetensors 系のモデルだと、重みのファイルに加