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LLM（大規模言語モデル）は、バラバラで変化の激しい技術より、ルールが安定した技術のほうをうまく扱える JavaScriptやPythonは便利だけど、エコシステムが断片化しやすく、エージェントには迷路になりがち Goは、文法・標準ライブラリ・ツールチェーン・並行処理・メモリ管理の面で、LLMにとってかなり相性がいい 「Goが最高」というより、“制約が強くて選択肢が少ない言語”が、AIには有利という主張 人間にとっての「柔軟性」は、LLMにとっては「迷子の原因」になりうる、という視点が鋭い Jacob Young氏の記事「Use boring languages with LLMs」は、かなり挑発的ですが、筋の通った主張です。要するに、 > LLMやcoding agentを使うなら、派手で自由度の高い言語より、地味でルールが揃った言語を使ったほうがいい という話です。 ここでいう「boring languages」は、「退屈な言語」ではなく、“仕様や流儀が安定していて、毎回ちがうやり方を要求しない言語” くらいの意味だと思うとわかりやす

Corrode Rust Consulting の記事「Migrating from Go to Rust」は、Go から Rust へ移るときの論点をかなり正直に整理したガイドです。 面白いのは、「RustはGoより速いの？」みたいな単純な話ではないと最初に釘を刺しているところだと思います。 著者の主張をざっくり言うと、Go も Rust もサーバー開発には強い。 ただし Rust は、コンパイラがもっと多くのミスを事前に防いでくれる。その代わり、学習コストや書き方の制約は増える。 つまり、移行の価値は「性能アップ」よりも 正しさ・安全性・開発体験の改善 にある、という話です。 --- Go と Rust はどちらも静的型付き・コンパイル型の言語で、バックエンド開発に強い ただし Rust は、nil、エラー処理、データ競合、リソース管理を type system に寄せている Go は「やさしく始めやすい」、Rust は「間違いにくい」 Go から Rust への移行理由は、速度不足よりも「細かい不満の積み重ね」であることが多い Rust の borrow