1bitとTernaryでここまで小さくなる？ PrismMLの「Bonsai Image 4B」が面白い
PrismMLが、ローカル端末向けの画像生成モデル Bonsai Image 4B を公開 1-bit版とTernary版の2種類があり、どちらも かなり小さいのに高性能 を狙っている iPhoneで直接動く のが大きな売り。4Bクラスの画像モデルとしてはかなり野心的 1-bit版は「とにかく軽さ重視」、Ternary版は「軽さと画質のバランス重視」 クラウドではなく 端末内で画像生成できる ので、速度・コスト・プライバシーの面で強い PrismMLが発表したのは、Bonsai Image 4B という画像生成モデルです。 ひとことで言うと、スマホやノートPCなど、手元の端末で動かしやすい画像生成AI です。 しかも普通の「軽量化しました」ではなく、かなり攻めています。 このモデルは2種類あります。 1-bit Bonsai Image 4B - 重み（モデル内部のパラメータの持ち方）を binary、つまり -1 と +1 の2値 に近い形で表現 - 圧縮率を最優先した版 **Ternary Bonsai Image 4
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