#lidar

生成AIの話というと、コードを書かせたり、文章を整えたりする例が先に来がちだ。だが今回の元記事は、少し違う方向に振れている。筆者は、公開されている NASA の lidar データをAIエージェントに読ませ、メキシコのジャングルの下にあるマヤ遺跡らしき場所を見つけたと語る。しかも、役所への問い合わせまで含めて、思いつきから72時間足らずで動き切ったという。もっとも、後になってその場所は考古学者がすでに地図化していたことが分かり、厳密には「発見」ではなく「再発見」だった。そこがこの話の面白いところだと思う。派手な成功譚に見えて、実際には「AIで何ができるか」と「既存研究をどこまで拾えるか」の両方が試されている。 元記事は日記の形で進む。きっかけは10月18日、筆者がペルーを旅行している最中に、1911年のマチュピチュ「発見」で知られるハイラム・ビンガムの話を思い出したことだった。ビンガムは本来ヴィルカバンバを探していて、地元の農民に遺跡へ案内された。そこで筆者は、「もし彼に今の道具があったら何をするだろう」と考え、Gemini、ChatGPT、Claude、Grok など複数のAIに相談