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AIチャットやAPIを使うとき、送った文章や添付した文書が学習に回るのかどうかは、かなり気になるところです。Mistralのヘルプページは、その不安に対して「使い方ごとにオプトアウトの方法がある」と整理して説明しています。しかも、Vibe、モバイルアプリ、Mistral StudioとAPIでは設定場所が分かれていて、ひとつ止めたからといって全部止まるわけではありません。企業利用を含め、データの扱いを細かく確認したい人には重要な案内です。 Mistralのヘルプセンターでは、入力データや出力データが、場合によっては同社のモデル学習プログラムに含まれることがあると説明しています。入力や出力には、会話だけでなく、文書やユーザーが提供したその他のコンテンツも含まれます。ここでいう「学習」は、AIモデルを改善するための利用を指しており、利用者はその処理を自分で管理でき、いつでもオプトアウトできるとしています。 案内はサービスごとに分かれています。まずVibeでは、ユーザーはデフォルトでオプトアウトされておらず、設定からいつでも外せます。Vibe Enterpriseでは少し逆で、顧客はデフォル

Mistralは「モデル会社」から、compute・モデル・platform・consultancyを全部そろえるフルスタック企業へ進化している 強みはopen models、on-prem deployment（自社環境で動かす運用）、そして企業向けのbespoke models（用途特化型モデル） 目立ったのは新モデル発表よりも、ASML、BNP Paribas、Amazon Alexa+ などとの実際の提携事例 agentic AIでは、モデル単体よりもharness（AIを現場で動かすための仕組み）が重要だという考え方が印象的 小さくて速い専用モデルが、OCR、音声、ロボティクスなどで大きな一般モデルを上回る場面がある 欧州企業にとっては、米国の巨大クラウドに頼り切らない選択肢としてかなり魅力的に見える フランス・パリで開かれた Mistral AI Now Summit の現地レポートを読むと、Mistralがいま何を狙っている会社なのかがかなりはっきり見えてきます。 結論からいうと、これは「すごい新モデルを次々出すAI

BNP Paribasが、フランスのAIスタートアップMistral AIや他のパートナーと協力している 目的は、Anthropicの「Mythos」のような新しいAIモデルがもたらしうるサイバーセキュリティ上の脅威に備えること BNP ParibasのCIO（最高情報責任者）Marc Camus氏は、「Mythosだけが注目されがちだが、他社のAIモデルも忘れてはいけない」とコメント つまり、AIは便利なだけではなく、攻撃側にも防御側にも効く“力の増幅器”になってきている、という話 個人的には、ここがかなり重要だと思う。AIの競争は「賢いモデルを作る」話だけでは終わらず、「その賢さをどう安全に扱うか」が本丸になりつつある BNP Paribasは、フランスのAI企業Mistral AIと手を組み、これから登場する高度なAIモデルにどう備えるかを考えている。 Bloombergの記事によると、背景にあるのはAnthropicのMythosのような新世代モデルが引き起こしうるサイバー脅威だ。 ここで大事なのは、脅威が「Mythosだけ」に限らない、という見方だ。 BNP