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REST APIが遅くなる最大の原因は、だいたいdatabaseアクセス Redisのような in-memory cache を使うと、読み込みをかなり速くできる Spring Bootでは `@EnableCaching` や `@CachePut`、`@CacheEvict` が実用的 更新時は「DBとcacheを同時に整える」設計が大事 人気データが一斉に失効すると cache stampede が起きるので、distributed lock で守る 最後は JMeter で load test して、ちゃんと速くなったか確認するのが重要 元記事の主張はかなりシンプルです。 高トラフィックなREST APIは、databaseアクセスがボトルネックになりやすい、という話です。 これは現場感としてもすごく納得感があります。 どんなにSQLを改善して、indexを貼って、ちょっと頑張っても、DBに毎回取りに行く構成だと限界が見えやすいんですよね。記事では、DBの応答が数百ミリ秒かかる一方で、Redisを使えばずっと速くなると説明しています。しかも、Redisはメモリ上で動くの