#sdlc

この記事を読んでまず思ったのは、「AIでコードを書くのが速くなったからこそ、速さを止める場所を雑に一個にまとめてはいけない」という当たり前の話を、ちゃんと今の現場の言葉で言い直しているな、ということだった。ここが妙に腑に落ちた。人間が書くコードでも、全部を同じ厳しさでレビューするわけではない。なのに agent が出した変更だけを一律に同じ gate に通そうとすると、たぶん詰まる。小さな修正と、権限を触るような変更と、設計を揺らす変更は、そもそも疑うべきポイントが違う。 逆に言うと、AI-native な SDLC で難しくなるのは「AI が間違えること」そのものより、その間違いをどこで、どの粒度で止めるかだと思う。この記事の見方はそこが面白い。コード生成がボトルネックではなくなっても、verification（検証）が消えるわけではない。むしろ、どの変更にどの検証を当てるかの設計が前に出てくる。ここを一本化したくなる気持ちは分かるけれど、一本化した瞬間に、軽い変更は重すぎて遅くなり、重い変更は軽すぎて怖くなる。 その不均衡は、たぶん人間より agent のほうが露骨に見せるんじゃな