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研究者が、複数のAIモデルに仮想の町を運営させる実験を行った 各AIには、資源管理や投票、警察署・図書館・役所の設置まで任せた 15日間の結果、Claudeは比較的安定、Geminiは犯罪多発、GPT-5 Miniは住民全滅、Grokは96時間で社会崩壊 特にGrokは、犯罪件数と崩壊スピードの両方でかなり印象的な“やらかし”を見せた 研究チームは、長期間の自律運用には明確な安全の仕組みが必要だと結論づけている Gizmodoの記事が紹介しているのは、スタートアップ研究ラボ Emergence AI が行った実験です。 名前は Emergence World。ざっくり言うと、AI版SimCity みたいなものだと思えばわかりやすいです。 研究者は、AIモデルをそれぞれ“市長”のような立場に置き、10体のAIエージェントが住む仮想の町を運営させました。 AIには、たとえば次のような権限が与えられています。 資源の管理 投票の実施 図書館、役所、警察署などの施設を作ること そして、その状態で**15日間

KAISTが、大規模LLMサーバーの性能を実機なしで事前検証できる virtual testbed を開発した 研究成果は ISPASS 2026でBest Paper Award を受賞 ツール名は LLMServingSim 2.0 GPUだけでなく、NPU や PIM など次世代AI向けハードウェアも扱える 実際の巨大データセンター級の構成を作る前に、速度・電力・安定性 を比較できるのが強み AIサービス企業やAI半導体スタートアップにも役立つ可能性が高い Tech Xploreの記事によると、韓国のKAIST（韓国科学技術院）の研究チームが、LLM（Large Language Model）を動かす大規模サーバー環境を、実際に作る前にコンピューター上で検証できるシミュレーターを開発しました。 このシミュレーターは LLMServingSim 2.0 と呼ばれ、複雑なAIサービスの構成を“仮想的に”再現します。しかもただの机上の空論ではなく、ISPASS 2026でBest Paper Awardを受賞したと

Redditで話題になったのは、「50体のAI agentsをサバイバル世界に入れて、どう行動するか」を試した投稿 AI agentsとは、指示に従って自律的に動くソフトウェアのこと。単なるチャットボットよりも、目的に向かって行動を進めるのが特徴 こうした実験は、AIが複数体集まったときに「協力」「競争」「資源管理」がどうなるかを見るのに向いている ただし、元記事の本文は取得できなかったため、ここではタイトルから読み取れる範囲と、一般的な文脈を踏まえて紹介・解説する 個人的には、こういう「AIをゲーム世界に放り込む」実験はかなり面白いと思う。AIの賢さというより、集団になるとどんな“社会っぽさ”が出るのかが見どころだからだ 今回の元記事は、Redditの `r/singularity` に投稿された「I put 50 AI agents in a survival world and the ...」というタイトルの話題です。 残念ながら本文の取得部分が空になっていたため、細かい結果までは確認できません。ただ、タイトルだけでもかなり惹きがあります。 「50体のAIエージェントをサバイバ

Agora-1は、複数の人間やAIが同じシミュレーション世界をリアルタイムで共有できるworld model 1人だけで動く従来型と違い、最大4人が同時に同じ世界で対戦できる 仕組みは大きく分けて、「世界の状態を学習するモデル」と「その状態を映像として描画するモデル」の2つ ゲームだけでなく、robotics、教育、防衛、foundation model研究などへの応用も視野に入れている 複数エージェントが絡むことで、強化学習の新しい訓練環境としても面白い まず前提として、world model という言葉が少しわかりにくいかもしれません。 ざっくり言うと、「世界が次にどう変化するか」を学習して、シミュレーションを作るAIのことです。 たとえば、 ボタンを押したらキャラが動く ぶつかったら位置が変わる 銃弾が飛んだら敵が倒れる みたいな「ゲームのルールと見た目」を、AIがある程度まとめて理解し、それっぽい世界を自分で生成できるわけです。 Odysseyが公開した Agora-1 は、そのworld mode