#surveillance

DeFlockは、近くにある license plate reader（LPR）を探せるサイトです。 LPRは、車のナンバープレートを自動で読み取るカメラのことです。 こうした機器は、交通管理や防犯に使われる一方で、移動の記録が集まりやすいため、プライバシーの観点でも注目されています。 DeFlockの面白さは、見えにくい監視インフラを地図で可視化しようとしている点にあると思います。 「便利だからOK」で終わらず、どこで何が見られているのかを知ることが大事だ、という問題提起にもなっています。 DeFlock は、ひとことで言うと 「自分の周りにある license plate reader（LPR）を見つけるためのサービス」 です。 元記事の説明文もとてもシンプルで、“Find license plate readers (LPRs) near you.” と書かれています。つまり、「近くのLPRを探そう」というわけです。 LPRというのは、車のナンバープレートをカメラで読み取る仕組みのことです。 日本語だと「ナン

ドイツの研究チームが、WiFi信号を使って人を高精度で識別できる方法を報告した 使われたのは BFI (beamforming feedback information) と機械学習 研究では、人物識別の精度が 99.5% に達した しかも、対象の人がスマホやPCを持っていなくても、WiFiの範囲内にいれば識別できる可能性がある 研究者は、今後のWiFi標準 802.11bf にもっと強いプライバシー保護を入れるべきだと訴えている WiFiって、普通は「ネットにつなぐためのもの」ですよね。 でも今回の話は、そのWiFiが人を見分ける“目”のような役割を持ってしまう、というかなり怖い内容です。 ドイツの Karlsruhe Institute of Technology (KIT) の研究者たちは、普通のWiFiネットワークから得られる信号情報を使って、歩いている人を識別できることを示しました。しかも、その精度がかなり高い。研究では 99.5% という数字が出ています。これは「かなり当たる」ではなく、ほぼ見分けられるレベルだと思っていいでし

ICE（米移民・関税執行局）が、Bi2 Technologiesと25.1百万ドルのno-bid契約を結んだ 対象はiris-scanning（虹彩スキャン）技術と、本人確認のためのbiometric information system ICEの現場担当者が、対象者の身元をその場で素早く確認する用途が想定されている 使われるデータベースには、500万件超のbooking recordsが含まれる この契約は、前回の契約額の5倍超、端末数も200台から1,570台へと大幅増 FedRAMP審査を事前に通さずに導入可能とされ、監査や議会通知も明記されていない 米移民・関税執行局（ICE）が、Bi2 Technologiesに2,510万ドルの虹彩スキャン契約を出した、というニュースです。 しかもこれがno-bid contract、つまり「競争入札なし」の契約だというのが、かなり引っかかるポイントです。ざっくり言うと、複数社を競わせて安く・よく選ぶ、というおなじみのプロセスを飛ばして、最初から相手を決めて契約

普通のWi‑FiルーターとAIだけで、人をかなり高精度に識別できる研究が発表された 使うのはカメラではなく、電波の反射パターン スマホを持っていなくても、電源を切っていても検知対象になりうる 197人の実験で、識別精度は「ほぼ100%」と報告されている 便利さもあるが、プライバシー面のインパクトはかなり大きいと思う ScienceDaily が紹介したのは、ドイツの Karlsruher Institut für Technologie（KIT）の研究チームによる発表です。 ざっくり言うと、普通のWi‑Fi信号を使って、その場にいる人を識別できる という話です。 しかも、ただの“人がいる/いない”ではありません。 研究チームは、Wi‑Fi電波が人の身体や部屋の中の物体でどう反射するかをAIで解析し、個人を見分けられると示しました。 要するに、Wi‑Fiを「電波のカメラ」みたいに使っているわけです。これはかなり面白い発想だと思います。カメラより目立たないぶん、良くも悪くも“こっそり見える化”ができてしまうんですよね。 普通のWi‑Fi機器で動く 特別な高価センサー