#uncertainty

AIは研究を速く、見やすく、整ったものにしてくれる。 でも、その副作用として「科学に必要な不確実さ」まで薄めてしまうかもしれない——そんな警告を、Nature掲載の書簡が投げかけています。 Natureの関連記事を受けて、著者は「AIは科学的な表現を均質化するだけでなく、不確実性の表し方まで変える」と指摘している 科学では、断定しすぎないことや、どこまで分かっていてどこからが推測かを示すことがとても重要 AIが文章を「きれい」に整えすぎると、そうした微妙なニュアンスが消えるおそれがある これは、論文だけでなく、研究者同士の議論や一般向け発信にも影響しうる 個人的には、AIの問題は「間違えること」だけではなく「うまく整いすぎて大事な揺らぎが見えなくなること」だと思う 元記事は、NatureのCorrespondence（編集部宛ての書簡）です。 書いたのは Sarah Mikula さんで、所属は The Ohio State University。短い文章ですが、かなり本質的な論点を突いています。 きっかけは、Natureが扱った「AIが科学表現を平板にしてしま