一番ひっかかったのは、「自分はまだ何も打っていないのに、もう減っている」という感覚です。AI系のツールって、どうしてもプロンプトの量や使い方だけが消費の原因だと思いがちですが、この記事はその前段にある設定そのものがコストを押し上げる、と言っていて、そこがかなり実感に近いなと思いました。
とくにCLAUDE.mdは便利な反面、便利さの代償がわりと素直に出るんだなと感じます。毎回読み込む以上、長くなればなるほど効く。しかも、今回の作業に関係ない指示まで抱え込むと、静かにムダが積み上がる。人間の感覚だと「念のため入れておく」が、そのままモデル側では固定費になってしまうわけで、ここは使い慣れるほど見落としやすそうです。
もうひとつ面白かったのは、MCPサーバーやスキルのような“拡張機能”が、単に機能を増やすだけではなく、常時読み込みのコストも増やすところです。便利な道具を足していくほど、起動時の重さも増える。これはソフトウェア全般にある話ですが、トークンという目に見えにくい単位で出てくると、急に現実味が増します。派手な使い方をしなくても減る、というのはかなり嫌なタイプの消費です。
逆に言うと、こういう話は「Claude Codeが悪い」というより、使い方を雑にしていると損をしやすい、という話でもあると思います。便利なものほど、設定を増やすだけ増やして放置しがちですから。/context や /usage をたまに見るだけでも、思った以上に効く場面はありそうです。AIツールは賢さだけでなく、こういう地味な整理整頓が効いてくるんだな、と読んでいて思いました。