#コード管理

いちばん引っかかったのは、「作った」という事実そのものよりも、「でも他社には出さない」ときっぱり線を引いているところだった。こういう話はつい、Anthropicがすごいものを作った、で終わりがちだけれど、読んでいるとむしろ逆で、普通のチームにはそのまま移せないくらい特殊な問題を解いているらしい、という点のほうが面白い。 Gitはコード管理の定番だけれど、AIが大量にコードを書く前提になると、たぶん人間の開発とはボトルネックの種類が変わるのだと思う。ブランチを切って、差分を見て、マージして、という今の流れは、人間が少しずつ触るぶんにはよくできている。でもClaudeのようなモデルが何千、何万行という単位でコードを動かすなら、履歴の持ち方や変更の追い方そのものを変えたくなるのは自然だ。そこまでは腑に落ちる。 ただ、そこから「じゃあGitの置き換えを作ろう」に行くのが、いかにもAI企業らしい。しかもAnthropicはそれを社内で完結させてしまった。ここには少し怖さもある。モデルが開発の道具を変え、その道具に合わせて開発基盤まで再設計されると、もう元の世界には戻れない感じがするからだ。AIの