AIの「使われた感」と「戻り」を分けて考えたくなった
読んでまず思ったのは、AI導入の話って、やっぱり「使われたかどうか」と「効いたかどうか」をごちゃ混ぜにしやすいんだな、ということでした。 しかも厄介なのは、使われた事実のほうは数字にしやすいのに、効いたかどうかはかなり雑に扱われがちだという点です。ダッシュボードに出るのは usage や token のような見やすい数字で、経営にとって本当に大事な「で、何が増えたの？」は後回しになる。この記事はそこをかなり強く突いていて、読んでいて少し耳が痛かったです。 特に引っかかったのは、saved hours をそのまま saved dollars に変換するやり方への批判です。 たしかに「1人あたり週2時間削減、人数を掛ける、時給を掛ける」は見た目がきれいです。でも、その時間が本当に別の売上や削減につながったのか、あるいは単に少し余裕ができただけなのかで意味は全然違う。そこを曖昧にしたままROIを語るのは、かなり危ないと思いました。 もうひとつ面白かったのは、calendar time と labor time を分けて考えるべきだという指摘です。 「3週間かかっていた機能が1週間になった」と
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