#政治

AIに「この政策はどう思う？」とか「どの候補者に近い？」と聞くと、返ってくる答えに妙な一貫性を感じることがあります。Trakkrの「Political bias in AI」は、その“なんとなくの印象”を、かなりきっちり測ろうとしたページです。 ざっくり言うと、主要なAIモデルに政治・経済・言論・社会に関する刺激の強い質問を何度も投げ、その答えの傾向を地図に落とし込んでいます。しかもWeb検索はオフ。つまり、ネット上の情報を拾った結果ではなく、そのモデル自身がどんな方向に寄りやすいかを見ているわけです。ここがまずおもしろい。 Trakkrは、主要AIモデルの政治的・社会的な“傾き”を可視化している 1回だけでなく、同じ質問を何度も繰り返し、答えのブレも含めて見ている Web検索はオフなので、「ネットがそう言っていた」ではなく「モデル自体がどう答えるか」を測っている 6モデルのうち、4つが左寄りに見えた ただし、どのモデルも一枚岩ではなく、質問によってかなり揺れる 自分で同じ質問に答えると、どのモデルに近いかも見られる このページの芯はとてもシンプルです。 AIモデルに、政治や社会の難し

OpenAIは、米連邦政府のAI規制が弱い状況を利用し、州ごとの法律を通じて事実上の全国ルールを作ろうとしている この戦略はOpenAI幹部が「reverse federalism（逆転の連邦制）」と呼んでいる すでにカリフォルニア州、ニューヨーク州で似た方向のAI安全法が成立しており、次はイリノイ州が焦点 ただしライバルのAnthropicもイリノイ州で別の法案を後押ししていて、主導権争いが起きている AI企業は規制を避けるだけでなく、むしろ自分たちに都合のいいルール作りに巨額の資金を投じている Gizmodoの記事が伝えているのは、OpenAIがアメリカのAI規制をめぐって、かなりしたたかな戦略を進めているという話だ。 その名も 「reverse federalism（逆転の連邦制）」。言い方はなんだか難しいが、やっていることは意外とシンプルで、州ごとに似た法律を通していき、結果として全国共通ルールみたいな状態を作る、というものだ。 普通、アメリカでは「連邦政府が大枠を決めて、州が細かく補う」という流れを想像しやすい。 でも今回はその逆。**連邦政府がほぼ動かないの