#画像処理

OpenAIの社内リポジトリに外部の研究者が入れた、という話はそれだけで強い。しかも手口は一つではなく、画像処理ライブラリの脆弱性と、OpenAI側のSSO設定の問題がつながって成立していた。Hacktron AIの報告は、単発のバグ発見というより、ふだん別々に見える弱点が連鎖すると何が起きるかを示している。AIを使った攻撃手順の組み立て方まで含めて、今のセキュリティの空気をかなりよく表している記事だと思う。 Hacktron AIの3人の研究者は、2026年7月25日に2つの脆弱性をつなげて、OpenAI社員のChatGPTアカウントを複数乗っ取れる状態にしたと説明している。そこからさらに、内部リポジトリへのアクセス可能性まで確認したというのが記事の骨子だ。証明のために、実際の社内コードを読まずに済むよう、被害者のCodexを使ってOpenAIの内部モノレポにPR #1186742を作成したと書いている。 出発点は、OpenAIが運営するヘルプフォーラム community.openai.com だった。OpenAIはこのフォーラムに Discourse を使っており、「Sign i

NASAの技術が宇宙の外で、しかも何世紀も前の遺物の発見に役立っている。そんな話だと聞くと少し出来すぎに思えるが、この記事が伝えているのは、まさにその実例である。衛星画像を見やすくするために生まれた手法が、今では色あせて肉眼ではほとんど見えない古代の絵や刻線を浮かび上がらせている。しかもその広がり方が、研究者の偶然と、ひとりの趣味がつながって生まれたところに面白さがある。 元記事の中心は、NASAのJet Propulsion Laboratoryで生まれた画像処理手法「decorrelation stretch」が、古代の岩絵や壁画の調査で広く使われるようになった経緯だ。これは単にコントラストを上げる処理ではなく、画像内の色の関係を別の広い色空間へ写し替えて、微妙な違いを見つけやすくする方法だという。もともとは衛星写真から地表の情報をより多く引き出すために使われていたが、いまでは特に、退色して判別しづらくなった古代の絵に効くとして重宝されている。 この流れの起点にいるのが、カリフォルニア州パシフィカ在住のJon Harmanだ。1980年代に友人に誘われて地元の岩絵グループのフィール

画像に入る見える透かしと、裏に仕込まれる見えない水印の両方を対象にしたツール Google Gemini / Nano Banana のキラキラロゴ除去をうたっているのが目立つ SynthID、C2PA、EXIF などのメタデータや埋め込み情報も取り除く設計 CLI と library の両方があり、コマンドラインで一括処理できる ただし、これはかなりセンシティブな領域で、便利さと悪用リスクが表裏一体だと感じる GitHub で公開されている `wiltodelta/remove-ai-watermarks` は、AI生成画像に入る「ウォーターマーク」を取り除くための CLI（コマンドで使う道具） と library（プログラムから呼び出す部品） です。 ここでいうウォーターマークは、いわゆる右下のロゴみたいな見える印だけではありません。 この記事の元ページでは、次のようなものまで対象にしています。 visible watermark 目で見える透かし。例: Gemini / Nano Banana のキラ