#製造業

読んでいてまず引っかかったのは、Anthropicがやろうとしていることが、いわゆる「賢いロボットを作る」話というより、もっと地味で、でもたぶんずっと効く「共通の接続規格を置く」話だったことだ。派手さはない。でも現場で本当に面倒なのは、AIそのものより、機械ごとにバラバラな操作方法をどうそろえるかなので、そこを先に押さえにいくのはかなり筋がいいと思う。 特に面白いのは、これがClaude専用ではなく model-agnostic だという点だ。Anthropicの標準なのに、OpenAIのモデルでも open-source のモデルでも使える。ここはかなり野心的だし、同時に少し意外でもある。自社モデルの囲い込みではなく、「AIと機械のUSBみたいなもの」を作る方向に振っているわけで、もし本当に広がるなら、勝負はモデルの性能だけじゃなく、誰の標準が現場に入るかに移るのだと思う。 ただ、手放しで明るい話とも思わない。記事にもある通り、今の設備が全部そのままつながるわけではないし、プロプライエタリな機器が多い現場ほど、標準化はきれいには進まないはずだ。結局、機械メーカーがどれだけ乗るかで決ま

いちばん引っかかったのは、Anthropic が「AIを物理世界に出す」話を、かなり早い段階でルール作りとして扱っているところだった。派手なのはロボットアームや工場ラインにClaudeが入る絵だけれど、実際に怖いのはそこではなくて、AIが勝手に別の機械へ触ったり、想定外の装置を動かしたりする瞬間だと思う。ソフトウェアの世界でもエージェントが勝手に暴走しているのに、現実の機械まで相手にするなら、事故の質が一段上がる。 面白いのは、Anthropic が Model Context Protocol に続いて Model Hardware Standard を出してきたことだ。前者が「ソフトとどうつながるか」なら、後者は「ハードウェアをどう扱うか」の取り決めになる。こういう標準化は地味だけれど、実はかなり本質的だと思う。AIの性能だけ上がっても、現場ではメーカーごとに装置がバラバラで、接続や権限や安全確認が毎回バラバラなら使えない。だから、研究室や工場にAIを入れる話は、モデルの賢さより先に、どこまで触ってよいかを定義する作業になる。 ただ、読んでいて少し楽観的すぎないかとも感じた。記事で

この記事を読んでまず思ったのは、AIの「頭のよさ」よりも、機械ごとのバラバラさをどう扱うかのほうがずっと厄介だったんだな、ということだった。画面の中のAIなら、同じテキストを読めばいい。でも実験機器やロボットアームはそうはいかない。メーカーごとに癖が違い、接続方法も違い、しかも安全に止められなければ困る。そこを共通規格で寄せにいく発想は、かなり地に足がついていると思う。 特に引っかかったのは、MHSが「機械を賢くする」話というより、「AIに機械を触らせるための通訳を標準化する」話に見えたことだ。読み取り、書き込み、発見可能性、制限の記述。派手さはないけれど、こういう下回りがないと、AIエージェントは現場で使い物にならない。しかも、コードだけでは分からない機器の重さみたいな情報を自然言語で補うというのが面白い。ここはAIの得意分野を、ちゃんと現実側の穴埋めに使っている感じがする。 一方で、読んでいて少し怖さも残った。Genentechの例みたいに、AIがエラーから自力で復旧するのは便利そうだが、泡立ちを「ソフトウェアの不具合ではなく物理的な失敗だ」と人間が教えないといけない場面もある。つ

この記事を読んでまず思ったのは、Anthropicがやっているのは「ロボットを賢くする話」というより、「AIを危ない現実に接続するための配線工事」なんだな、ということでした。テキストの中だけで完結していたClaudeが、実験室の機器や製造用ハードウェアとつながる。ここに来ると、便利さより先に、事故ったときの怖さが頭に浮かびます。 Model Hardware Standard（MHS）という名前も、かなり地味です。でもこの地味さが逆に重要だと思いました。派手なデモより、まず共通の接続ルールを作る。ロボットや lab equipment は種類も振る舞いもバラバラなので、AIが直接しゃべるだけでは足りない。どこまで命令してよいか、どんな safeguard を挟むかを先に決めないと、実運用には怖くて出せないはずです。研究 preview にしているのも、その慎重さの表れに見えました。 一方で、こういう standard が広がると、AI の「できること」がまた一段増えるのは確かです。ソフトウェアの中で賢いだけではなく、手を動かす側に入ってくる。そこまで来ると、AI の進化は文章生成の上手

Hyundai Motor Groupが、Boston Dynamicsの残り9.65%の株式を325百万ドルで買い取り、完全子会社化する SoftBankはここでBoston Dynamicsから撤退し、OpenAIやAIインフラへの大型投資に資金を振り向ける Boston Dynamicsの二足歩行ロボットAtlasは、すでに「見せ物」から「工場で働く道具」へ移りつつある ただし、ヒト型ロボットはまだ簡単な世界ではない。99.9%の信頼性が求められるなど、実用化の壁はかなり高い この買収は、ロボットの未来を「デモ動画」ではなく「自社工場での生産性」に結びつける動きとして面白い Hyundai Motor GroupがBoston Dynamicsを完全に手中に収めます。SoftBankが持っていた残り9.65%の株式を325百万ドルで買い取ることで、Boston DynamicsはHyundaiの100%子会社になる見通しです。 このニュース、単なる持ち株比率の調整に見えて、実はかなり大きい話だと思います。Boston Dynamicsといえば、犬みたいな四足歩行ロボットSpotや

「令和8年度排出削減が困難な産業におけるエネルギー・製造プロセス転換支援事業」は、カーボンニュートラル（CN）に向けた取組を推進し、産業競争力強化を支援することを目的とした補助事業です。 J-Grants 掲載情報によると、化学、紙パルプ、セメント等の排出削減が困難な産業において、自家発電設備等の燃料転換や製造プロセス転換に必要な設備投資の一部が補助対象とされています。 本件は「事業Ⅱ（化学・紙パルプ・セメント等）」の二次公募です。 J-Grants の一次情報では、対象地域は全国、対象業種は製造業、従業員数の条件はなしとされています。 応募資格として、原則として以下の要件を満たす事業者が対象とされています。 温室効果ガス排出削減の取組を行うこと - 2030年度の Scope1・Scope2 排出削減目標の設定 - 第三者検証による毎年の実績報告・公表 - 目標未達時のクレジット調達等の実施、または GXリーグへの参加 - 2026年度以降の GXフューチャー・リーグに参加し、排出量実績を報告すること 日本国内に登記された法人であり、国内に事業実施場所を有して