#3d

3Dの地図や空間表現は珍しくなくなったが、実際に触って気持ちいいデモはまだ多くない。Orbifyの「Demo 2 - v72」は、Gaussian-splat という描画手法を使ったナビゲーションの見せ方を、ブラウザ上でどう成立させるかに焦点を当てたページだ。今回はそのデモページに何が置かれているのかを整理しつつ、単なる技術デモ以上の意味があるのかを見ていく。見た目は軽いが、裏側にはかなりはっきりした狙いがあるように読める。 元記事は、Orbify のウェブデモ「Demo 2 - v72」をそのまま公開したページだ。ページ中央では「Navigation Reimagined. Preparing Demo 2 - v72…」という文言が出ており、読み込み中は 0% から始まって「Loading Orbify scene」と表示される。つまり、完成品の紹介というより、まずはこの体験をブラウザで動かすこと自体を見せる作りになっている。 デモの説明には「interactive Gaussian-splat navigation visualization」とある。Gaussian splat

90方向から撮影したストロベリーの3D作品 1方向につき88枚をfocus stackingして、ピントの合った画像を作成 撮影機材はNikon Z8、Laowa 180mm macro lens、LED light、bluescreen 3D化の学習には slang-splat を使用 作品は CC BY 4.0 で公開。クレジット表記は推奨だが必須ではない 元の COLMAP dataset もPatreonで入手可能 SuperSplatに公開されている 「Strawberry」 は、その名の通り、いちごを題材にした3D作品です。 ただのフルーツ写真だと思ったら大間違いで、制作条件を読むとかなり気合いが入っています。 作者はこの作品を、90個の視点から撮影したそうです。 しかも各視点で、88枚のfocus stacked images を使っています。 ここでいう focus stacking は、簡単に言うと「ピント位置の違う写真を何枚も重ねて、全体にくっきり見える1枚を作る方法」で

GitHubで公開されている image-blaster は、ひとことで言うと「1枚の画像から、3D空間っぽい世界を作るための道具箱」です。 しかもただの見た目だけではなく、3Dモデル、空間の雰囲気、効果音までまとめて作れるのが特徴です。 個人的には、これかなり“夢のある”プロジェクトだと思います。 画像を渡したら、そこからClaudeが作業を進めて、ゲームや3D制作のたたき台を一気に組み上げる。 人力で最初の面倒な準備をやる代わりに、AIに「まず土台を作って」と頼めるわけで、これは作業の入り口をかなり軽くしてくれそうです。 1枚の画像から3D環境を作るためのClaude向けskillset 3Dモデル、Gaussian splat、効果音まで生成できる World Labs、FAL、ElevenLabs などの外部サービスを組み合わせている ゲーム、DCC、Webアプリなどに組み込みやすい設計 5分以内で「画像→3D世界」の試作品を作れるのが売り READMEによると、image-blasterは **“An image-to-world sk