#3d

90方向から撮影したストロベリーの3D作品 1方向につき88枚をfocus stackingして、ピントの合った画像を作成 撮影機材はNikon Z8、Laowa 180mm macro lens、LED light、bluescreen 3D化の学習には slang-splat を使用 作品は CC BY 4.0 で公開。クレジット表記は推奨だが必須ではない 元の COLMAP dataset もPatreonで入手可能 SuperSplatに公開されている 「Strawberry」 は、その名の通り、いちごを題材にした3D作品です。 ただのフルーツ写真だと思ったら大間違いで、制作条件を読むとかなり気合いが入っています。 作者はこの作品を、90個の視点から撮影したそうです。 しかも各視点で、88枚のfocus stacked images を使っています。 ここでいう focus stacking は、簡単に言うと「ピント位置の違う写真を何枚も重ねて、全体にくっきり見える1枚を作る方法」で

GitHubで公開されている image-blaster は、ひとことで言うと「1枚の画像から、3D空間っぽい世界を作るための道具箱」です。 しかもただの見た目だけではなく、3Dモデル、空間の雰囲気、効果音までまとめて作れるのが特徴です。 個人的には、これかなり“夢のある”プロジェクトだと思います。 画像を渡したら、そこからClaudeが作業を進めて、ゲームや3D制作のたたき台を一気に組み上げる。 人力で最初の面倒な準備をやる代わりに、AIに「まず土台を作って」と頼めるわけで、これは作業の入り口をかなり軽くしてくれそうです。 1枚の画像から3D環境を作るためのClaude向けskillset 3Dモデル、Gaussian splat、効果音まで生成できる World Labs、FAL、ElevenLabs などの外部サービスを組み合わせている ゲーム、DCC、Webアプリなどに組み込みやすい設計 5分以内で「画像→3D世界」の試作品を作れるのが売り READMEによると、image-blasterは **“An image-to-world sk