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古いAMD GPUをLinuxで使っている人にとって、これはかなり気になる動きだ。ValveのLinux graphics driver teamにいるTimur Kristófが、10年ほど前のGCN 1.0/1.1世代のAMD GPU向けに、AMDGPU kernel driverの改善を続けてきたという話である。しかもそれは単なる保守ではなく、Linux gamingや日常利用での実用性を底上げする仕事だ。今この話を取り上げる意味は、古いGPUでも「もう終わり」ではなく、オープンソースのドライバー改善次第でまだ伸びしろがあると示しているからだと思う。 Phoronixによると、ValveのLinux graphics driver teamにいるTimur Kristófは、この1年あまりで古いAMD GPU向けのAMDGPU kernel driverにいくつもの改善を入れてきた。対象はGCN 1.0/1.1世代、つまり10年ほど前の世代のグラフィックスカードやAPUだ。これらの古いハードウェアがLinux gamingやほかの用途で、少しでもまともに動くようにするのが狙いだっ

AIスタートアップのWorld LabsがAMDに合流する。そう聞くと単なる買収ニュースに見えるが、この記事はそれ以上の話をしている。研究チームが、モデルを動かす計算資源に近づき、ソフトウェアとハードウェアを一体で作る体制へ移ろうとしている、という宣言に近い。しかも中心にいるのはFei-Fei Liで、AI研究の旗を振る人物がAMD側に入るのは、業界の空気を少し変えそうだ。 World Labsは、2024年の創業以来の研究成果と技術的な突破によって、AIが空間や物理世界の問題を解く可能性について明確な見通しを得た、と説明している。ここで言う「空間・物理世界」は、言語モデルのように文章を扱うだけではなく、位置関係や立体構造、現実の動きに関わる課題を指していると読める。そうした領域で前に進むには、研究を大きくし、届く範囲を広げ、さらにハードウェアに近づく必要があるというのが、今回の判断の軸だ。 実際、World LabsはすでにAMDと深い技術提携を進めていた。昨年からAMD GPU上でのモデル学習と推論最適化に取り組んでおり、その過程で両社の組み合わせが自然だと分かった、という。つまり

AMDがAnthropicに最大50億ドルを投資する方向で動いている。 その見返りとしてAnthropicは、AMDの最新AI server chipsを数百億ドル規模で買う約束をしている。 これは単なる出資話ではなく、AI計算資源をめぐる「供給の囲い込み」に近い。 NVIDIA一強に対して、AMDが本気で割って入ろうとしている構図が見える。 Anthropic側も、GPUやAI向けチップの調達先を広げたいはずで、かなり現実的な動きだと思う。 AI業界のニュースは、しばしばモデルの性能競争ばかりが目立ちます。でも実際に現場を動かしているのは、もっと地味で、もっと高いものです。そう、計算資源です。要するに、AIを動かすための“脳みそを回す工場”のようなもの。どれだけ賢いモデルを作れても、そこを回すチップが足りなければ話になりません。 今回のFinancial Timesの記事が伝えているのは、AMDとAnthropicの大型提携です。AMDは最大50億ドルをAnthropicに投じる一方で、AnthropicはAMDの最新AI server chipsを数十億ドル、記事の表現では「ten

AMDがAnthropicに、なんと2 gigawatts分のInstinct MI450 GPUを供給する計画を発表しました。あわせてAMDは、Anthropicに最大50億ドルを投じる方針です。しかもAnthropicはすでに、AMDのMI355X GPUを使い始めているとのこと。 このニュース、数字の大きさだけでもかなり派手です。2GWなんて、もはや「GPUを何枚入れるか」という話を超えていて、AIインフラをどれだけ電力で押し切るかという世界に入っています。AI業界の買い物は、いつのまにかPCパーツのノリではなく、発電所のノリになってしまったわけです。 AMDがAnthropic向けにInstinct MI450 GPUを2GW分供給する計画 そのうち最初の1GWは2027年前半に到着予定 AMDはAnthropicに最大50億ドルを投資する AnthropicはすでにMI355X GPUを利用中 AIモデルの競争は、性能だけでなく電力・供給力・資金力の勝負になっている AMDとAnthropicの関係で面白

AMDがAnthropicに最大50億ドルを投資する。 見返りとしてAnthropicは、AMDのAI向けGPU「Instinct MI450」を最大2GW分使う計画だ。 最初の1GWは2027年上半期に導入する予定。 これはAnthropicの計算資源確保の動きの一環で、すでにSpaceXやTeraWulf、Google、Broadcom、AmazonともAIインフラ契約を結んでいる。 AMDとAnthropicは、Claudeを使った複数年の技術協業も始める。 Anthropicをめぐる“AIインフラ争奪戦”が、またひとつ派手な展開を見せました。AMDがAnthropicに最大50億ドルを投資し、さらにAnthropicはAMDのAI GPUを大量導入する。要するに、「お金を出す側」と「計算資源を欲しがる側」が、かなり深く握手したわけです。 このニュース、ぱっと見は巨大企業同士の取引で終わりそうですが、実際にはAI業界の今をかなりよく表しています。いまの生成AIは、アイデアだけでは動きません。とにかく計算機が要る。しかも普通のサーバーではなく、AI専用のGPUが山のように必要です。

Waferは、GLM-5.2をAMDのMI355X GPU上で動かし、かなり高い性能を出した。 しかもポイントは「速い」だけでなく、「Blackwell系より2倍以上安いのに性能効率が高い」こと。 ただし、AMDで最先端LLMをそのまま使うのは簡単ではなく、quantizationやinference frameworkの調整がかなり効いている。 speculative decode という高速化手法のために、ROCm向けの小さな修正も必要だった。 個人的には、ここで見えるのは「GPUの勝負」だけではなく、「ソフトウェアの面倒をどこまで減らせるか」が勝負になってきた、という現実だと思う。 Waferの記事は、タイトルの通りかなりストレートです。要するに「1ドルあたりの性能、まだ伸ばせるし、しかも安くできる」という話です。対象はGLM-5.2というオープン系の大規模言語モデルで、これをAMD MI355X上でかなりうまく動かした、という内容でした。 まず数字が強いです。Waferは、20k input / 1k output、cache hit rate 60% という条件で、1ノードあ

AMDは、新しいRyzen AI Max+ Pro 495を発表 16コア32スレッド、最大5.2GHzというかなり強力なCPU ただしGPUは旧世代のRDNA 3.5のままで、劇的進化とは言いにくい AMDは「最大3000億パラメータのAIモデルを単独で動かせる」とアピール さらに、6インチ四方の超小型AI開発PC「Ryzen AI Halo」も投入 価格はどちらも4,000ドル級で、NvidiaのDGX Sparkと真っ向対決 WindowsとLinuxの両対応で、AI専用機というより“普通のPC”としても使いやすいのが強み Gizmodoの記事は、AMDがNvidiaのAI向けPC戦略に対して、かなり露骨に競争を仕掛けていると伝えています。 しかも面白いのは、「NvidiaのCPUが出る前に、もう勝負をかける」という構図です。まだ本格登場前の相手に先手を打つあたり、かなり攻めた動きだと思います。 今回の主役は、AMDの新しい Ryzen AI Max+ Pro 495。 名前からして長いですが、要するに「AMDの中でもかなり強い、AI時代向けの上位チップ」です。 このチッ