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スタートアップで認証機能を組み込むとき、AWS Cognitoを選んだらどうなるのか。元記事は、その答えをかなり辛辣に書いた体験記だ。筆者は「AWSの中にあるから便利そう」「最初の50,000 MAUは無料」という理由で採用したものの、実際にはドキュメントの分かりにくさ、Amplify v6の破壊的変更、ローカル開発のしづらさ、Hosted UIの自由度の低さに次々と悩まされたという。単なる愚痴ではなく、認証基盤を選ぶときに何を重く見るべきかまで踏み込んでいるのが、この文章の面白いところだ。 筆者は、スタートアップの認証をAWS Cognitoで実装し始めてから3日ほどで違和感を覚えた。手順通りに進めているのに、パスワード再設定の画面が期待と違う場所へ飛んでしまう。ドキュメントを十二のタブで開き、コード例を写し、解説動画まで見たのに直らない。すでにAuth0やFirebase Auth、さらには自前のJWT実装まで触った経験がある筆者ですら、Cognitoは別物だったという。 不満の中心は、まずドキュメントにある。AWSの説明は、エンタープライズ向けの設計思想、フロントエンド開発者向け

For people building with Claude Code or Claude Desktop, this is more interesting than it looks at first glance. AWS and Anthropic are trying to turn what has usually been a messy collection of per-user credentials, local settings, and ad hoc spend tracking into something an enterprise can actually govern. AWS released the Claude apps gateway for AWS, a self-hosted control plane for Claude Code and Claude Desktop. The gateway centralizes identity, policy, telemetry, routing, and spend caps. It ca

AWSとAnthropicが、Claude Apps Gateway for AWS という仕組みを発表しました。ひとことで言うと、Claude Code と Claude Desktop を会社で使うための“管理の入口”です。 これが面白いのは、ただの接続用ツールではないところです。誰が使えるか、どのモデルを使えるか、いくらまで使うか、どこに通信を流すか、利用状況をどう記録するか。そういう運用で面倒な話を、まとめて面倒見てくれる。しかもそれを自分たちの環境で動かせる。ここは企業にとってかなり大きいと思います。 InfoQの記事によると、この gateway は self-hosted control plane、つまり「自前で置く管理用の中枢」です。 Claude Code や Claude Desktop の利用にあたって、これまでは開発者ごとのクラウド認証情報を配ったり、設定をバラバラに管理したり、コスト集計を別の道具でやったりしがちでした。そこを一本化します。 しかも推論リクエストの送り先は、Amazon Bedrock か **Clau

AWSが、AI向けGPUの予約料金を約20%引き上げました。しかもこれ、今年2回目です。 地味に見えて、かなり大きい話です。AI業界って、モデルの賢さばかりが話題になりますが、実際には「どれだけGPUを確保できるか」で勝負が決まる場面が多い。そこに値上げが入ると、スタートアップも大企業も、みんな一気に息苦しくなります。 AWSは「EC2 Capacity Blocks for ML」というサービスの価格を、7月から約20%上げました。 これは、NvidiaのGPUをあらかじめ押さえておける仕組みです。長時間の学習やファインチューニングを途中で止めたくない企業にとっては、かなり重要な“席予約”みたいなものです。 面白いのは、今回が初回ではないことです。AWSは1月にも同じ料金を約15%上げていました。半年で15%と20%。単純に足すと35%で、かなりの上げ幅です。もちろん商品や条件が完全に同じとは限りませんが、「AI計算資源の値段がじわじわ上がる局面に入った」と見るのは自然だと思います。 AWSはこの変更を「需要と供給に応じて定期的に調整している」と説明しています。要するに、欲しい人が多

A Reddit thread about an AWS user getting a massive bill after using Claude is exactly the kind of cautionary tale developers building with LLMs should pay attention to. Even though the extracted source text here is sparse, the headline alone points to a real concern in this ecosystem: powerful models are easy to wire up, but cost controls are often an afterthought. The source is a Reddit post titled “Please wait for verification.” The URL suggests the topic is an AWS user who “hit with $30,000

OpenAIのfrontier modelsとCodexが、AWS上で一般提供になった 企業は、すでに使っているAWSのセキュリティ、ガバナンス、調達、請求の流れの中でOpenAIを使いやすくなる 提供形態は主に2つで、OpenAI models on Amazon Bedrock と Codex on Amazon Bedrock Codexは、コードを書く・レビューする・デバッグする・古いコードを近代化するのを助けるAIエージェント まずはCommercial region と GovCloud region で利用可能 今後は Daybreak という、セキュリティ用途の新しい取り組みもAWS経由で広がる見込み OpenAIが、frontier models と Codex を AWSで一般提供（generally available） すると発表しました。 ざっくり言うと、これは「OpenAIの強力なAIを、AWSの中でそのまま使いやすくなった」という話です。 企業にとってはかなり大きい。と

For anyone building with Claude or Claude Code, this announcement is less about a shiny launch and more about operational convenience. Anthropic is basically saying: if your team already lives in AWS, you can now use the full Claude platform without bolting it onto a separate workflow, while still keeping the option to use Bedrock when AWS-bound data processing matters. The Claude Platform on AWS is now generally available. It gives AWS customers access to the full Claude Platform with: - AWS au

For Claude and Claude Code developers, this is less a flashy model launch than a distribution and ops story. Anthropic is basically saying: if your team lives in AWS, you can now use the full Claude platform through AWS-native auth, billing, and governance instead of treating Claude as a separate island. The Claude Platform on AWS is now generally available. It gives AWS customers access to the full set of Claude Platform features with: - AWS authentication - AWS billing - **comm

Joynのバックエンドは、最初は単一ノード中心で壊れやすい構成だった 問題の本丸はコードだけでなく、データ整合性・可用性・デプロイ時間だった 解決策としてserverlessに移行し、AWSのmanaged servicesを積極活用した データの一貫性にはHub and Spoke patternを採用 障害の広がりを抑えるためにcell-based isolationを使った さらに、multi-region active-activeを現実的なコストで実現する工夫が重要だった InfoQの「Evolution of a Backend for a Streaming Application」は、ドイツのストリーミングサービス Joyn のバックエンドが、どうやって“火の車”状態から立て直されたのかを語るプレゼンだ。 話しているのは Daniele Frasca さん。ざっくり言うと、「最初はかなり苦しい構成だったけど、AWSベースのserverlessへ段階的に移行して、可用性・スケーラビリティ・デプロイ速度を改善していった