#ci

Aleph Alpha は、モデル学習の全工程をコードで書く「Model Training as Code（MTaC）」を採用している その実装基盤が Savanna で、学習パイプラインを“ソフトウェア開発の対象”として扱う 手作業の受け渡しは、ミス・再実行・学習の属人化を招きやすい コード化すると、pipeline の合成、version control、再現性が一気にやりやすくなる 単なる自動化ではなく、チームの役割分担そのものを変えるのが面白い Aleph Alpha の記事「Model Training as Code」は、かなり地に足のついた話です。派手な新技術の宣伝というより、「巨大なモデルを本気で作ると、もう人間の記憶とSlackだけでは無理だよね」という現場感が前面に出ています。ここがまず良い。実際、モデル学習は昔の“研究っぽい実験”から、今では立派な大規模エンジニアリングになっているのだと思います。 記事の中心にあるのは、Savanna という社内の model factory です。名前はかわいらしいですが、中身はかなり本格的です。Aleph Alpha