#developer_tools

Claude Codeは、ただプロンプトを投げる道具ではなく、継続的に育てるエージェントとして使うと強い 重要なのは、Claudeに自分で検証させる仕組みを作ること `.claude/` 配下には、`CLAUDE.md`、`CLAUDE.local.md`、Skills、subagents、rules などの役割分担された設定がある `CLAUDE.md` は長く書くより、ミスを防ぐための短いルール集にするのがコツ `CLAUDE.local.md` は、自分専用の改善メモとして使うと日々の作業がかなり楽になる Skills は「何でもできるAI」を「特定作業に強いAI」へ変える仕組み subagents、plugins、MCP、`/goal` など、あまり使われていない機能にもかなり実用的なものがある Anthropicチーム自身のワークフローには、短く、厳密で、改善が積み重なる設計がはっきり見える 元記事は、Claude Codeを“ちょっと便利なAI補助”で終わらせず、**毎日使う前提の開発ツールとしてどう育てるか*

For Claude Code users, this repository is interesting because it treats code review as a pipeline rather than a single pass. Instead of trusting one reviewer model or one heuristic, it layers multiple lenses, validation steps, and even an auto-fix loop around Claude Code’s existing workflow. `adamsreview` is a GitHub repository that packages a multi-stage code review system for Claude Code. Its pitch is simple: catch more real bugs with fewer false positives by combining multiple review “lenses.

Googleが Gemini 3.5 を発表し、最初のモデルとして 3.5 Flash を公開した 目指しているのは、単に賢いだけではなく 複雑な作業を実行できるAI 3.5 Flashは agentic tasks（AIが自分で手順を進めるタイプの仕事）や coding に強い Googleは Gemini app / Google Search / Google AI Studio / Android Studio / Gemini Enterprise など幅広い場所で提供を開始 上位版の 3.5 Pro も内部利用中で、翌月に展開予定としている 性能だけでなく Frontier safeguards（最先端AIの安全対策）も強調している Googleが発表した Gemini 3.5 は、ひとことで言うと「知能が高いだけのAI」から「実際に仕事を進めるAI」へ寄せてきたモデル群です。 ここでいう agentic という言葉は少し難しいのですが、ざっくり言えば **AIが自分で次の行動を

Semble は、AIエージェント向けに作られた code search ライブラリ `grep + read` より 約98%少ない token で必要なコード断片を返す フルコードベースの index と search を 1秒未満 でこなせるとされている CPUだけで動く、API key不要、GPU不要、外部サービス不要という手軽さが強い MCP server や `AGENTS.md` を使って、Claude Code や Cursor などの agent から使える ふつうの文字列検索ではなく、自然言語で「何をしているコードか」を探せるのが面白い GitHubで公開されている Semble は、ひとことで言うと「AIエージェントのためのコード検索エンジン」です。 ここでいう AIエージェントは、Claude Code や Cursor、Codex みたいに、コードを読んで修正案を考えたり、関連箇所を探したりする“賢い開発アシスタント”のことです。 こういうエージェントにとって、いちばん地味だけど重要なのが **どこに目的